Soutenance de thèse de Andrii SMYKOVSKYI

Cette thèse contribue à la discussion animée sur liens entre synchronisation interpersonnelle et émotion. La synchronisation est un mécanisme biologique fondamental qui permet aux individus de coordonner leurs comportements, d'accorder leurs réponses physiologiques, et d’exprimer collectivement des émotions intenses. Malgré de nombreuses recherches récentes sur l'action conjointe, l'influence précise des émotions sur la synchronisation interpersonnelle reste indéterminée. L’objectif de notre travail doctoral est de mieux comprendre cette influence, dans trois domaines principaux. Premièrement, nous réalisons une analyse critique de la littérature sur l'intersection entre émotion et action conjointe. Deuxièmement, nous analysons comment la synchronisation est opérationnalisée dans différents domaines de recherche connexes, et mettons en avant les techniques variées de mesure utilisées. Troisièmement, nous contribuons empiriquement au domaine de la synchronisation interpersonnelle en introduisant une nouvelle méthode permettant l’induction naturelle des émotions, et en évaluant les dynamiques motrices socio-émotionnelles résultantes dans des contextes expérimentaux non structurés et structurés. Les résultats mettent en évidence l'impact significatif des émotions sur la synchronisation interpersonnelle, témoignant ainsi de leur nature transformative. Nous montrons que les émotions possèdent des propriétés morphogéniques qui orientent et façonnent les dynamiques des interactions interpersonnelles. Plus spécifiquement, montrons que les émotions positives favorisent la synchronisation interpersonnelle, devenant de plus en plus influentes dans le contexte expérimental non structuré. En revanche, les émotions négatives ont un effet perturbateur sur la synchronisation interpersonnelle, avec un impact plus prononcé dans le contexte expérimental structuré. Cette thèse doctorale offre une compréhension nuancée de la façon dont les émotions orientent l'action conjointe humaine, ouvrant des perspectives pour de nouvelles explorations et applications dans divers domaines, notamment les neurosciences sociales, la dynamique de coordination et l'interaction homme-machine.

This dissertation contributes to a vibrant discussion surrounding interpersonal synchronization, the line of research investigating how human beings connect with each other, develop a sense of unity, create meaning, and function as efficient social units. Despite extensive research in the past two decades on joint action, the exact influence of emotions on interpersonal synchronization remains unresolved due to insufficient empirical evidence. To address this lingering uncertainty, the contributions made throughout my Ph.D. program can be categorized into three main areas. First, we conduct a comprehensive critical analysis of the literature on the intersection between emotion and joint action, closely examining theoretical frameworks and emerging findings suggesting their interconnectedness. Second, we juxtapose how synchronization is operationalized across different research domains and analyze the measurement techniques utilized to evaluate synchronization between people. Third, leveraging theoretical and methodological refinements, we make empirical contributions to the realm of interpersonal synchronization by introducing a novel method for naturalistically inducing emotions within the context of joint action and assessing the resulting dynamics in both unstructured and structured experimental contexts. The results highlight the significant impact of emotions on interpersonal synchronization, demonstrating their transformative nature. It is confirmed that emotions possess morphogenic properties that drive and shape the dynamics of interpersonal interactions. Specifically, positive emotions are found to foster interpersonal synchronization, becoming increasingly influential in the unstructured experimental setting. By contrast, negative emotions exhibit a disrupting effect on interpersonal synchronization, with a more pronounced impact in the structured experimental setting. This doctoral dissertation provides a nuanced understanding of how emotions steer human joint action, opening up avenues for further exploration and potential applications in various fields, including social neuroscience, coordination dynamics, and human-computer interaction.