Soutenance de thèse de MENEI Amina


Titre de thèse

L'argumentation juridique à l'épreuve de l'intelligence artificielle

Legal argumentation put to the test by artificial intelligence

Date

2 décembre 2025 à 14h30

Adresse

3 av. Robert Schuman 13100, Salle des Actes

Ecole doctorale

Sciences Juridiques et Politiques

Specialité

Doctorat en droit spécialité Droit privé

Etablissement

Aix-Marseille Université

Mots clés

Argumentation juridique,Raisonnement juridique,Intelligence artificielle,Justice prédictive,Théorie du droit,Traitement du langage naturel,

Keywords

Artificial intelligence,legal argument,Legal reasoning,Predictive justice,Legal theory,Natural language processing,

Jury

Jury de thèse
Qualité Nom Etablissement
Professeur des universités M. ROUVIERE Frédéric Aix Marseille Université
Professeure des universités Mme TELLER Marina Université Nice Côte d'Azur
Professeur des universités M. LAKSSIMI Tarik Université Lumières Lyon 2
Maître de conférences M. LAURIE Frédéric Aix-Marseille Université

Résumé de la thèse

La présente recherche s'inscrit dans le contexte des mutations du droit à l'épreuve de l'intelligence artificielle. Elle interroge précisément la manière dont cette dernière éprouve l'argumentation juridique. Deux mises à l'épreuve ont été distinguées. La première, générale, interrogeait la capacité de reproduction de l'argumentation juridique par un système d'intelligence artificielle. Elle a alors conduit à une étude du fonctionnement interne de l'argumentation juridique, révélant l'existence de diverses contraintes catégorisées selon qu'elles se rattachent plutôt à l'aspect logique et formel ou bien à l'aspect dynamique, flexible et incertain du raisonnement juridique. L'analyse montre alors que l'intelligence artificielle ne parvient qu'à formaliser partiellement ces contraintes, reproduisant certaines logiques sans en maîtriser l'entière dynamique. La seconde mise à l'épreuve, partielle, a porté sur l'insertion fragmentaire de l'intelligence artificielle au sein du processus d'argumentation juridique. Présente à différentes étapes – recherche, analyse, appréciation du cas ou prédiction du résultat – elle peut enrichir l'argumentation en élargissant l'accès aux sources, mais également l'étreindre en figeant l'interprétation autour de solutions majoritaires. En définitive, l'intelligence artificielle influence la dynamique de l'argumentation en exerçant un tiraillement entre ses deux dimensions constitutives, au risque de la déséquilibrer.


Thesis resume

This research is part of the context of changes in law in the face of artificial intelligence. It specifically examines how artificial intelligence challenges legal argumentation. Two challenges were identified. The first, general test examined the ability of an artificial intelligence system to reproduce legal argumentation. This led to a study of the internal workings of legal argumentation, revealing the existence of various constraints categorized according to whether they relate more to the logical and formal aspect or to the dynamic, flexible, and uncertain aspect of legal reasoning. The analysis shows that artificial intelligence can only partially formalize these constraints, reproducing certain logics without mastering their entire dynamics. The second, partial test focused on the fragmentary integration of artificial intelligence into the legal argumentation process. Present at various stages—research, analysis, case assessment, or outcome prediction—it can enrich argumentation by broadening access to sources, but it can also constrain it by freezing interpretation around majority solutions. Ultimately, artificial intelligence influences the dynamics of argumentation by creating tension between its two constituent dimensions, at the risk of unbalancing it.