enseignant-chercheur, enseignant du supérieur*chercheur en milieu académique*entrepreneur des domaines innovants*
Coordonnées
Techniques maîtrisées
-I have experience in working on signals processing problematics. Either since a theoretical or practical approach.
- I have a background in modeling of biological systems and performing experiments by ultrasound.
Doctorat
Intitulé : Sciences pour l'ingénieur : spécialité Acoustique
1ère inscription en thèse :
février 2017
École doctorale :
SCIENCES POUR L'INGENIEUR : Mécanique, Physique, Micro et Nanoélectronique
Date de soutenance de la thèse :
11 Juin 2020
Sujet :
Techniques quantitatives ultrasonores pour caractériser l'anisotropie des tissus
Directeur de thèse :
Emilie FRANCESCHINI
Co-directeur :
Alessandro SAVOIA
Unité de recherche :
LMA - Laboratoire de Mécanique et d'Acoustique
Intitulé de l'équipe :
Master
Intitulé : Magister en Ingénierie Électronique
Décembre 2015 - Université industrielle de Santander
Langues vivantes
Anglais : B2 - Intermédiaire supérieur
Italien : A2 - Élémentaire
Français : A2 - Élémentaire
Espagnol : Maternel
Production scientifique
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A timevariant filtering approach for non-stationary random signals based on the fractional convolution
Signal Processing
2016
Lenin Chinchilla, Daniel A. Sierra, Rafael Torres
https://doi.org/10.1016/j.sigpro.2015.07.016
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Characterizing the erythrocyte aggregation using the anisotropy of ultrasonic backscatter
2018 IEEE International Ultrasonics Symposium (IUS)
2018
Rouyer, J., Chinchilla, L., Lombarc, O., & Franceschini, E.
10.1109/ULTSYM.2018.8579829
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Performance comparison between piezoelectric and CMUT probes in measuring the backscattering coefficient
2019 International Congress On Ultrasonics
2019
Lenin Chinchilla, Emilie Franceschini, Alessandro S. Savoia
