chercheur en entreprise, R&D du secteur privé*pilotage de la recherche et de linnovation, gestion de projets innovants, pilotage de structures innovantes*
Coordonnées
Doctorat
Intitulé : Automatique
1ère inscription en thèse :
Juillet 2020 /
2A these 2021
École doctorale :
Mathématiques et Informatique de Marseille
Sujet :
Prédiction et Détection des Défaillances à partir de Séries Temporelles de données issues déquipements de production de composants électroniques
Directeur de thèse :
Mustapha OULADSINE
Co-directeur :
GUILLAUME GRATON
Unité de recherche :
LIS Laboratoire d'Informatique et Systèmes
Intitulé de l'équipe :
Master
Intitulé : DIPLOME D'INGENIEUR
Septembre 2019 - ESIGELEC - Rouen
Langues vivantes
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Production scientifique
A Comparative Evaluation of Deep Learning Anomaly Detection Techniques on Semiconductor Multivariate Time Series Data
2021 17th IEEE International Conference on Automation Science and Engineering (CASE)
2021
Philip Tchatchoua, Guillaume Graton, Mustapha Ouladsine, Michel Juge
