A DISTANCE : Science Ouverte : Comprendre le cycle de vie des données de la recherche et valoriser mes données au cours de ma thèse (initialement Aix)

Cette formation a pour objectif de présenter un panorama de ce que recouvre la notion de gestion des données de la recherche, depuis des définitions jusqu'à la rédaction du plan de gestion des données. Chaque session vise à montrer un ensemble de pratiques en favorisant l'acculturation des jeunes chercheur·es aux enjeux de la Science Ouverte à travers la question des données et de leur ouverture.

Après un rapide contexte sur l'émergence de la problématique des données de la recherche dans la session 1 (définition, contexte, enjeux), la session 2 propose de détailler les étapes du cycle de vie des données produites au cours de la thèse. « Ce que je produis, ce que j'en fais et comment je le valorise dans le monde de la recherche ». Des outils et ressources seront partagés pour accompagner les doctorant·es dans leur découverte de cet écosystème.
La session 3 a pour but de comprendre ce qu'est un plan de gestion des données, ce qu'il apporte à la recherche et l'équipe de recherche. Les jeunes chercheurs seront en mesure de réfléchir à la rédaction du PGD en s'appropriant l'outil de rédaction DMP OPIDoR ainsi que toutes ses fonctionnalités.
À l'issue de cette formation les jeunes chercheuses et chercheurs doivent avoir saisi les enjeux de la Science Ouverte et de l'ouverture de leurs données de recherche. Ils pourront analyser chaque étape de leur projet de recherche en leur appliquant la méthodologie de la gestion des données. L'objectif de cette formation est de les aider à se projeter dans leur future carrière de chercheur·es, de professionnel·les de la donnée en général.

1/Données de la recherche : définition, contexte et enjeux (1h)
Le cycle des données dans mon cycle de thèse
Qu'appelle-t-on données de la recherche ?
Pourquoi gérer mes données ? Quels bénéfices ?
Quels enjeux pour ma future carrière ?

2/Gérer les données de recherche que je produis (2h)
Documentation des données : quelques précisions utiles
Stocker n'est pas archiver
Partage et réutilisation : Quelles données ? Quels entrepôts ?
Notions clés : licences ouvertes, protéger les données sensibles

3/La bonne pratique : le plan de gestion des données (2h)
Définition, contexte
Présentation de DMP OPIDoR : outil d'aide à la rédaction

Savoir, en qualité de futur chercheur, comment organiser mon projet de recherche : injonctions, livrables, gestion des données... Avoir conscience de l'importance de la gestion des données et acquérir les bonnes méthodes. Exporter cette compétence métier en dehors du monde de la recherche

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