Parcours CEDRE 1 - Programmation scientifique avec Python orientée analyse de données - Niveau Intermédiaire - ST CHARLES

Début du module	14/11/2023
Date limite d'inscription	10/11/2023
Lieu	Campus St Charles, salle 5-011
Observations	Ce module constitue l'étape 1 du parcours de formation « Sciences des données pour la Recherche » comprenant 4 modules identifiés par l'intitulé Parcours CEDRE. Les étapes 2, 3 et 4 consisteront en un module dédié au Prétraitement des données, un module de Machine Learning et un module de Deep Learning. Préinscriptions séparées dans ADUM. Dans ce parcours, Python sera le langage de programmation commun et le pilier de fonctionnement. Sa maîtrise est un prérequis indispensable pour s'inscrire aux étapes 2, 3 et 4. Impérativement venir avec votre ORDINATEUR PERSONNEL : préalablement équipé d'Anaconda (https://www.anaconda.com/ )

Catégorie	Compétences propres au métier de chercheur - Formations professionnalisantes
Mots clés	Python, Données, Data
Organisation des sessions	Nombre d'heures : 12
Participants	Inscrits : 19 Min participants : 2 Max participants : 20
Public	Public prioritaire : Aucun Public concerné : Tout doctorant de Aix-Marseille
Contact	Direction de la Formation Doctorale AMU Anne-Francoise.Lhote@univ-amu.fr

Objectifs

- Définir l'algorithmie et la programmation orientée objet - POO.
- Recapituler sur les compétences pour créer, exécuter et déboguer un programme en langage Python.
- Comprendre le vocabulaire technique lie à la POO : classe, instance, méthode, interface, attribut, constructeur, encapsulation, polymorphisme, héritage.
- Concevoir des programmes flexibles, maintenables et évolutifs.
- Démarrer avec l'utilisation des programmes pour le chargement et analyses de données.

Programme

1. Rappel sur les concepts clés de la programmation orientée objet : objets, classes, abstraction, encapsulation, héritage et polymorphisme.
2. Rappel sur les concepts de la manipulation efficace des données avec Python : syntaxe, structures (chaînes de caractères, listes, dictionnaires), opérateurs, fonctions, boucles, conditionnels et récursivité.
3. Création des libraires Python : instances, méthodes, attributs.
4. Emploi des librairies scientifiques : NumPy, math, etc.

Impérativement venir avec votre ORDINATEUR PERSONNEL : préalablement équipé d'Anaconda (https://www.anaconda.com/ )

Pré requis

- Obligatoire : venir avec votre ordinateur personnel sur lequel est déjà installé Anaconda : https://www.anaconda.com/
- Notions de Python nécessaires
- Formation Python débutant recommandée

Compétences acquises à l'issue de la formation

- Décomposer un problème en tâches pour structurer sa solution en classes et objets.
- Utiliser et expliquer le vocabulaire technique de la programmation, un élément clé pour communiquer efficacement avec d'autres développeurs.
- Traduire ses problématiques scientifiques en langage Python, développer sa capacité d'abstraction.
- User l'héritage de la programmation orientée objet : créer des classes et classes dérivées.
- Utiliser le langage de programmation pour récolter et analyser des données.

- Reconnaître et utiliser les principaux éléments de la syntaxe du langage Python.
- Spécifier, coder et tester un problème simple dans le langage Python.
- Créer et utiliser des librairies et modules dans Python.
- Se familiariser avec les "outils" liés à la plateforme Anaconda et les Notebooks Jupyter.
- Relationner l'utilisation des librairies avec l'analyse des données.

Emploi du temps

14-11-2023

09h00-12h00 et 13h30-16h30

Séance n° 1

Intervenant	Eulalio TORRES
Lieu	Campus St Charles, salle 5-004
Intitulé du cours	J1 - Parcours CEDRE 1 - Programmation scientifique avec Python orientée analyse de données - Niveau Intermédiaire - ST CHARLES
Infos diverses	Impérativement venir avec votre ORDINATEUR PERSONNEL préalablement équipé d'Anaconda (https://www.anaconda.com/)

15-11-2023