Début du module 26/09/2023
Date limite d'inscription 31/08/2023
Modalité d'inscription Une fois cette inscription faite sur ADUM, vous devez écrire au SESSTIM "sesstim-enseignement@univ-amu.fr" en joignant le formulaire de demande d'inscription accompagné d'un CV et d'une lettre de motivation selon la procédure indiquée sur le site du SESSTIM "https://sesstim.univ-amu.fr/cesu-aipro " En retour il sera contacté pour un rendez-vous pour l'entretien obligatoire avant toute inscription. Suite à l'entretien, vous obtiendrez l'accord du Pr. Giorgi et vous devrez déposer votre dossier d'inscription administrative pour ce C.E.S.U. AIPro sur la plateforme e-candidat "https://umfcs.univ-amu.fr/actualites/procedure-ecandidat-infos-diplomes-universitaires-2023-2024" « ATTENTION : Votre inscription en 2e ou 3e année de thèse devra DEJA être validée ET payée auprès de votre scolarité. Vous ne pourrez pas vous inscrire auprès de l'UMFCS sans cela. » Prise en charge financière par l'ED pour 5 doctorants.
Lieu Faculté des Sciences Médicales et paramédicales - UMR 1252 SESSTIM - 1er étage aile verte
Observations Date limite de dépôt du dossier de candidature auprès du SESSTIM : 31 août 2023
Date limite de dépôt du dossier d'inscription sur e-candidat : 11 septembre 2023
Date de début des cours : 26 septembre 2023.
Catégorie Compétences propres au métier de chercheur - Formations professionnalisantes
Mots clés Python programming ; Algorithm ; Artificial intelligence ; Machine learning ; Health
Organisation des sessions
Nombre d'heures : 50
Participants
Inscrits : 6
Max participants : 5
Public
Public prioritaire : A partir de la 2ème année
Public concerné : Tout doctorant de Ecole Doctorale Sciences de la Vie et de la Santé
Proposé par Ecole Doctorale Ecole Doctorale Sciences de la Vie et de la Santé
Contact
AUFRAY Aurelie