| Début du module | 26/09/2023 |
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| Date limite d'inscription | 31/08/2023 |
| Modalité d'inscription | Une fois cette inscription faite sur ADUM, vous devez écrire au SESSTIM "sesstim-enseignement@univ-amu.fr" en joignant le formulaire de demande d'inscription accompagné d'un CV et d'une lettre de motivation selon la procédure indiquée sur le site du SESSTIM "https://sesstim.univ-amu.fr/cesu-aipro " En retour il sera contacté pour un rendez-vous pour l'entretien obligatoire avant toute inscription. Suite à l'entretien, vous obtiendrez l'accord du Pr. Giorgi et vous devrez déposer votre dossier d'inscription administrative pour ce C.E.S.U. AIPro sur la plateforme e-candidat "https://umfcs.univ-amu.fr/actualites/procedure-ecandidat-infos-diplomes-universitaires-2023-2024" « ATTENTION : Votre inscription en 2e ou 3e année de thèse devra DEJA être validée ET payée auprès de votre scolarité. Vous ne pourrez pas vous inscrire auprès de l'UMFCS sans cela. » Prise en charge financière par l'ED pour 5 doctorants. |
| Lieu | Faculté des Sciences Médicales et paramédicales - UMR 1252 SESSTIM - 1er étage aile verte |
| Observations | Date limite de dépôt du dossier de candidature auprès du SESSTIM : 31 août 2023 Date limite de dépôt du dossier d'inscription sur e-candidat : 11 septembre 2023 Date de début des cours : 26 septembre 2023. |
| Catégorie | Compétences propres au métier de chercheur - Formations professionnalisantes |
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| Mots clés | Python programming ; Algorithm ; Artificial intelligence ; Machine learning ; Health |
| Organisation des sessions |
Nombre d'heures : 50
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| Participants |
Inscrits : 5
Max participants : 5
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| Public |
Public prioritaire : A partir de la 2ème année
Public concerné : Tout doctorant de Ecole Doctorale Sciences de la Vie et de la Santé
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| Proposé par | Ecole Doctorale Ecole Doctorale Sciences de la Vie et de la Santé |
| Contact |
AUFRAY Aurelie
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