Parcours CEDRE 1 - Introduction au langage de programmation Python pour la recherche scientifique - MRS St Charles

- Introduire la pensée algorithmique pour la résolution de problèmes.
- Définir l'algorithme et la programmation orientée objet - POO.
- Apprendre à construire et à exécuter un programme en langage Python.
- Comprendre le vocabulaire technique lie à la POO.
- Concevoir des programmes flexibles, maintenables et évolutifs.
- Introduire la création et utilisation des librairies

1. Les concepts clés de la programmation orientée objet : objets, classes, abstraction, encapsulation, héritage et polymorphisme.
2. Introduction au langage Python. Guide d'installation de Python 3 et familiarisation avec le langage et les consoles de débogage.
3. Les concepts de la manipulation efficace des données avec Python : syntaxe, structures (chaînes, listes, dictionnaires), opérateurs, fonctions, boucles, conditionnels et récursivité.
4. Manipulation et création des libraires Python : instances, méthodes, attributs.
5. Manipulation des librairies scientifiques : NumPy, math.

Obligatoire : venir avec votre ordinateur personnel sur lequel est déjà installé Anaconda https://www.anaconda.com/

- Décomposer un problème en tâches pour structurer sa solution en classes et objets.
- Utiliser et expliquer le vocabulaire technique de la programmation, un élément clé pour communiquer efficacement avec d'autres développeurs.
- Traduire ses problématiques scientifiques en langage Python, développer sa capacité d'abstraction.
- Maitriser l'héritage de la POO : créer des classes dérivées.
- Reconnaître et utiliser les principaux éléments de la syntaxe du langage Python.
- Spécifier, coder et tester un problème simple dans le langage Python.
- Créer et utiliser des librairies et modules dans Python.
- Se familiariser avec les "outils" liés à la plateforme Anaconda et les Notebooks Jupyter.
- Debugger des codes dédiés à l'apprentissage profond.
- Réutiliser des architectures pre-entrainées et les adapter à ses besoins.

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