Monsieur Quentin FERRE / Docteur
enseignant-chercheur, enseignant du supérieur*chercheur en entreprise, R&D du secteur privé*pilotage de la recherche et de l'innovation, gestion de projets innovants, pilotage de structures innovantes*expertise, études et conseils dans des organisations, cabinets ou sociétés fournissant des prestations intellectuelles, des expertises scientifiques, prospectives ou stratégiques*
Emplois
Informations complémentaires : Jeux vidéo & modding – Littérature – Histoire du monde – Musculation – Écriture
Recherche : NON
Compétences
Langages de programmation: R, Python (Numpy, Pandas, Cython, ...) , C++, Java – Notions de Perl, langages du Web (HTML, PHP, CSS, Javascript), MySQL, Django Informatique: Git – Algorithmique – Pipelines – Interfaces graphiques (Java, Python) – Expérience avec les systèmes Unix (Xubuntu, Debian) et Windows
Techniques maîtrisées
Biologie: Phylogénie et évolution – Génomique – Réseaux – Méthodes bioinformatiques pour la cis-régulation – Notions de biochimie structurale Mathématiques: Analyse statistique des données NGS – Analyse Multidimensionnelle des Données Machine Learning : SK-Learn, Keras, réseaux neuronaux (CNN, LSTM, ...), classification supervisée et non supervisée, optimisation, analyse de données
Doctorat
Titre : Biologie-Santé - Spécialité Bioinformatique et Génomique
1ère inscription en thèse : 1 octobre 2017 / 4A
Ecole doctorale : Sciences de la Vie et de la Santé
Date de soutenance de thèse : 23 March 2021
Sujet : Tirer parti des combinaisons d'éléments cis-régulateurs
Directeur de thèse : VAN HELDEN Jacques
Co-directeur : CAPPONI Cécile
Unité de recherche : TAGC - Theories and Approaches of Genomic Complexity
Master
Titre : Master Bioinformatique, Biologie Structurale et Génomique
juin 2017 - AMU
Mention : Très Bien
Langues
Anglais : C2 - Courant
Espagnol : B2 - Intermédiaire supérieur
Français : Maternel