Soutenance de thèse de MATHIEN Joffrey


Titre de thèse

Processus sur des surfaces hyperboliques

Processes on hyperbolic surfaces

Date

12 novembre 2025 à 14h00

Adresse

Frumam, Bâtiment 7, Aix-Marseille Université, 3 Place Victor Hugo, 13003 Marseille, Salle de séminaire 2e étage

Ecole doctorale

Mathématiques et Informatique de Marseille

Specialité

Mathématiques

Etablissement

Aix-Marseille Université

Mots clés

Surfaces aléatoires,Graphes aléatoires,Diamètre,Cutoff,Opérateur de moyenne sphérique,Connectivité,

Keywords

Random surfaces,Random graphs,Diameter,Cutoff,Spherical Mean Operator,Connectivity,

Jury

Jury de thèse
Qualité Nom Etablissement
Directeur de recherche M. BORDENAVE Charles Aix Marseille Université I2M
Maître de conférences M. PETRI Bram Sorbonne Univsersité
Professeur M. RHODES Rémi Aix-Marseille Université
Assistant professor M. HERMON Jonathan University of British Columbia
Professeure des universités Mme ANANTHARAMAN Nalini Collège de France
Royal Society Fellow/Lecturer Mme MONK Laura University of Bristol
Chargé de recherche M. BOULANGER Adrien Aix-Marseille Université I2M
Professeur des universités M. BERESTYCKI Nathanaël University of Vienna

Résumé de la thèse

Depuis plus d'un demi-siècle, les surfaces hyperboliques suscitent un vif intérêt de la part des géomètres. Bien que de nombreux progrès aient été réalisés dans ce domaine, il a fallu attendre jusqu'à il y a environ vingt ans avant que ne surgisse et ne se généralise une approche probabiliste permettant de répondre à des questions qui semblaient jusqu'alors hors d'atteinte. Cette approche, qui a connu un essor considérable depuis, s'est avérée extrêmement productive, conduisant au développement de nombreux modèles aléatoires.
Cela permet, en particulier, de mettre en lumière et d'exploiter plus facilement les liens et similarités avec la théorie des graphes aléatoires dans l'asymptotique du grand nombre de sommets. Cette thèse s'inscrit dans cette lignée: à partir de résultats marquants sur les graphes dans l'asymptotique du grand nombre de sommets, nous montrons des phénomènes similaires pour les surfaces hyperboliques dans l'asymptotique du grand genre.
Dans un premier temps, nous étudions le diamètre des surfaces hyperboliques. Cette mesure fondamentale de la géométrie de la surface permet de déterminer des informations relatives à sa connectivité. Bien qu'il soit connu que le comportement typique du diamètre d'une surface hyperbolique soit logarithmique en le genre de la surface, la question de savoir si une surface typique a un diamètre aussi petit que possible reste ouverte. Nous proposons un modèle simplifié de surfaces hyperboliques aléatoires, fondé sur la décomposition en pantalons d'une surface hyperbolique, qui étend naturellement un modèle précédent introduit pour construire des surfaces de diamètre minimal. Nous calculons précisément l'asymptotique du diamètre de ces surfaces, qui est logarithmique en leur genre. La preuve s'articule autour de l'utilisation de techniques de sous-additivité et de concentration de la mesure pour étudier un processus d'exploration inspiré de l'exploration en largeur pour les graphes.
Dans un second temps, nous nous appuyons sur les relations entre marches aléatoires sur des graphes et la théorie spectrale du Laplacien afin d'étudier un phénomène similaire sur des variétés hyperboliques. Nous étudions un processus basé sur le parcours de courbes géodésiques sur ces variétés, et montrons un phénomène de cutoff, c'est-à-dire de convergence abrupte vers l'équilibre, dans des contextes variés. Cette étude permet aussi d'étendre en dimension quelconque des résultats antérieurs à propos du mouvement brownien sur des surfaces. Ce travail s'appuie sur des méthodes spectrales introduites par Lubetzky et Peres pour l'étude des graphes de Ramanujan, ainsi que sur une analyse spectrale détaillée de l'opérateur de moyenne sphérique.


Thesis resume

For more than half a century, hyperbolic surfaces have been extensively studied by geometers. While substantial progress has been made in this field, it was only about twenty years ago that a probabilistic approach emerged, which has since become a standard tool and made it possible to address questions that previously seemed out of reach. This approach, which has grown considerably, has proven highly productive and has led to the development of numerous random models.
In particular, it makes it easier to highlight and exploit connections and analogies with random graph theory in the asymptotics of a large number of vertices. This thesis falls within this framework: based on significant results on graphs in the asymptotic regime of large numbers of vertices, we show similar phenomena for hyperbolic surfaces in the asymptotics of a large genus.
First, we study the diameter of hyperbolic surfaces. This fundamental measure of the geometry of the surface gives information about its connectivity. Although it is known that the typical behavior of the diameter of a hyperbolic surface is logarithmic in the genus of the surface, the question of whether a typical surface has the smallest possible diameter remains open. We propose a simplified model of random hyperbolic surfaces based on the pants decomposition of a hyperbolic surface, which naturally extends a previous model introduced to build surfaces of minimal diameter. We precisely compute the asymptotics of the diameter of these surfaces. The proof builds upon the use of subadditivity and measure concentration techniques to study an exploration process inspired by breadth-first search for graphs.
Secondly, we build on the connections between random walks on graphs and the spectral theory of the Laplacian to study a similar phenomenon on hyperbolic manifolds. We study a process based on geodesic paths on hyperbolic manifolds and establish a cutoff phenomenon, i.e. an abrupt convergence towards equilibrium, in various contexts. This study also allows us to extend previous results concerning Brownian motion on surfaces to any dimension. This work is based on spectral methods introduced by Lubetzky and Peres for the study of Ramanujan graphs, as well as on a detailed spectral analysis of the spherical mean operator.