Monsieur PHILIP TCHATCHOUA KANGMAFO / Docteur
chercheur en entreprise, R&D du secteur privé*pilotage de la recherche et de l'innovation, gestion de projets innovants, pilotage de structures innovantes*
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Emplois
Informations complémentaires : Football : Joue au poste de défenseur. Lecture : Mangas, aventures, polars, romans.
Recherche : NON
Doctorat
Titre : Automatique
1ère inscription en thèse : 13 juillet 2020 / 2A
Ecole doctorale : Mathématiques et Informatique de Marseille
Date de soutenance de thèse : 8 février 2024
Sujet : Détection des Défaillances à partir de Séries Temporelles de données issues d'équipements de production de composants électroniques
Directeur de thèse : OULADSINE Mustapha
Co-directeur : GRATON GUILLAUME
Unité de recherche : LIS Laboratoire d'Informatique et Systèmes
Master
Titre : DIPLOME D'INGENIEUR
septembre 2019 - ESIGELEC - Rouen
Production scientifique
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Application of 1D ResNet for Multivariate Fault Detection on Semiconductor Manufacturing Equipment
MDPI Sensors, 2023
Philip Tchatchoua, Guillaume Graton, Mustapha Ouladsine et Jean-François Christaud
https://www.mdpi.com/2555408
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Fault Detection on Variable Length Multivariate Time Series from Semiconductor Manufacturing
IEEE Sensors, 2023
Philip Tchatchoua, Guillaume Graton, Mustapha Ouladsine et Jean-François Christaud
Not yet available
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1D ResNet for Fault Detection and Classification on Sensor Data in Semiconductor Manufacturing
2022 6th International Conference on Control, Automation and Diagnosis, 2022
Philip Tchatchoua, Guillaume Graton, Mustapha Ouladsine, Julien Muller, Abraham Traoré, Michel Juge
http://dx.doi.org/10.1109/ICCAD55197.2022.9853997
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Ensemble Machine Learning Algorithms for Anomaly Detection in Multivariate Time-Series
2022 6th International Conference on Control, Automation and Diagnosis, 2022
Youssef Trardi, Philip Tchatchoua, Bouchra Ananou, Mustapha Ouladsine
Not yet available
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A Comparative Evaluation of Deep Learning Anomaly Detection Techniques on Semiconductor Multivariate Time Series Data
2021 17th IEEE International Conference on Automation Science and Engineering (CASE), 2021
Philip Tchatchoua, Guillaume Graton, Mustapha Ouladsine, Michel Juge
https://doi.org/10.1109/CASE49439.2021.9551541