Monsieur PHILIP TCHATCHOUA KANGMAFO / PhD


chercheur en entreprise, R&D du secteur privé*pilotage de la recherche et de l'innovation, gestion de projets innovants, pilotage de structures innovantes*

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Additional information : Football : Joue au poste de défenseur. Lecture : Mangas, aventures, polars, romans.

Research : NON

PhD

Title : Automatique

First registration date : 13 July 2020 / 2A

Doctoral school : Mathématiques et Informatique de Marseille

Thesis defense date : 8 February 2024

Subject : Détection des Défaillances à partir de Séries Temporelles de données issues d'équipements de production de composants électroniques

Thesis supervisor : OULADSINE Mustapha

Thesis co-supervisor : GRATON GUILLAUME

Research unit : LIS Laboratoire d'Informatique et Systèmes

Master's degree

Title : DIPLOME D'INGENIEUR

September 2019 - ESIGELEC - Rouen

Publications

  • Application of 1D ResNet for Multivariate Fault Detection on Semiconductor Manufacturing Equipment
    MDPI Sensors, 2023
    Philip Tchatchoua, Guillaume Graton, Mustapha Ouladsine et Jean-François Christaud
    https://www.mdpi.com/2555408
  • Fault Detection on Variable Length Multivariate Time Series from Semiconductor Manufacturing
    IEEE Sensors, 2023
    Philip Tchatchoua, Guillaume Graton, Mustapha Ouladsine et Jean-François Christaud
    Not yet available
  • 1D ResNet for Fault Detection and Classification on Sensor Data in Semiconductor Manufacturing
    2022 6th International Conference on Control, Automation and Diagnosis, 2022
    Philip Tchatchoua, Guillaume Graton, Mustapha Ouladsine, Julien Muller, Abraham Traoré, Michel Juge
    http://dx.doi.org/10.1109/ICCAD55197.2022.9853997
  • Ensemble Machine Learning Algorithms for Anomaly Detection in Multivariate Time-Series
    2022 6th International Conference on Control, Automation and Diagnosis, 2022
    Youssef Trardi, Philip Tchatchoua, Bouchra Ananou, Mustapha Ouladsine
    Not yet available
  • A Comparative Evaluation of Deep Learning Anomaly Detection Techniques on Semiconductor Multivariate Time Series Data
    2021 17th IEEE International Conference on Automation Science and Engineering (CASE), 2021
    Philip Tchatchoua, Guillaume Graton, Mustapha Ouladsine, Michel Juge
    https://doi.org/10.1109/CASE49439.2021.9551541

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