Parcours R - Initiation et Statistiques - options Probabilités et Analyse multivariée

Parcours de base "Initiation et statistiques" - Étape 1 et 2 :
- Se familiariser avec le logiciel R.
- Découvrir sa flexibilité pour l'exploration des données.
- Acquérir les outils pour devenir autonome.
- Maîtriser les tests statistiques : à la base du traitement de données, ils permettent de valider des hypothèses (effet d'un engrais, efficacité d'un médicament…)

Étape 1bis optionnelle : Parcours "Probabilités et R avancé" :
- Approfondir l'utilisation de l'outil, en acquérant les notions de probabilités qui sont le fondement du traitement statistique des données.

Étape 2bis optionnelle : Parcours "Analyse multivariée" :
- Explorer l'analyse multivariée avec R.

Cette formation exclusive vous propose de vous initier au logiciel R et d'en explorer les usages en termes statistiques.
Vous pourrez également, si vous le souhaitez, compléter les apports de base, par un approfondissement des notions de probabilités ainsi que par une exploration de l'analyse multivariée avec R.

Le parcours de base (20 heures) "Initiation et statistiques" se décompose en 2 étapes :
Étape 1 - "Bouffée d'R - Initiation au logiciel R"
Étape 2 - "Statistiques avec R"

Parcours de base - Étape 1 : "Bouffée d'R - Initiation au logiciel R"
- Initiation au logiciel R et à RStudio, découverte et prise en main
- Statistiques descriptives, Représentations graphiques
- Écriture de scripts personnalisés
- Relations de R avec Excel, Word pour le reporting

Etape 1bis : optionnelle : Parcours "Probabilités et R avancé" (8h)
Les notions de probabilités sont le fondement du traitement statistique des données.
- Rappels de probabilités. Simulations.
- Théorie des estimateurs, intervalles de confiance.

Parcours de base - Étape 2 : "Statistiques avec R"
- Théorie et pratique des tests statistiques classiques.
- Écriture de scripts personnalisés.
- Applications sur de nombreux jeux de données avec le logiciel R.

Etape 2bis : optionnelle : "Analyse multivariée" (12h)
L'analyse multivariée permet de restituer l'information contenue dans un gros jeu de données (nombreux individus avec des caractéristiques multiples) à l'aide de graphiques interprétables et fiables. On utilisera les procédures automatiques du package ade4.
- Rappels sur les notions théoriques nécessaires à la compréhension de l'analyse multivariée.
- Typologie des individus et des variables. Analyse en composantes principales (ACP).
- Analyse Factorielle des Correspondances (AFC).
- Écriture de scripts personnalisés.

Vous validerez donc :
- 20 heures si vous suivez seulement le parcours de base
-ou 28 heures si vous suivez le parcours de base + l'étape optionnelle 1 bis
- ou 32 heures si vous suivez le parcours de base + l'étape optionnelle 2bis
- ou 40 heures si vous suivez le parcours de base + les 2 étapes optionnelles

OBLIGATOIRE :
1) à indiquer dans "Observations particulières ?" : uniquement votre adresse mail AMU (finissant par @univ-amu.fr ou @etu.univ-amu.fr)
2) Identifiants de connexion ENT pour suivre la formation
3) Formation en FRANCAIS

Parcours de base "Initiation et statistiques" :
- Se familiariser avec R.
- Avoir compris les notions théoriques nécessaires à la compréhension des tests statistiques.
- Savoir traiter des données avec des analyses statistiques classiques, en utilisant le logiciel R.
- Savoir interpréter des résultats avec prudence.

Étape 1bis optionnelle : Parcours "Probabilités et R avancé" :
- Maîtriser les notions de probabilités qui sont le fondement du traitement statistique des données.

Étape 2bis optionnelle : Parcours "Analyse multivariée" :
- Avoir compris les notions théoriques liées à l'analyse multivariée.
- Savoir utiliser les procédures automatiques du package ade4.
- Savoir restituer les résultats sous la forme de graphiques fiables et savoir les interpréter.

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