Début du module | 15/02/2024 |
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Date limite d'inscription | 12/02/2024 |
Lieu | Formation à distance |
Observations | Ce module constitue l'étape 3 du parcours de formation « Sciences des données pour la Recherche » comprenant 4 modules identifiés par l'intitulé Parcours CEDRE. Le parcours comprend : le module 1 de programmation avec Python orientée analyse des données, le module 2 dédié au Prétraitement des données, ce module 3 dédié au Machine Learning le module 4 dédié au Deep Learning. Préinscriptions séparées dans ADUM. Vous pouvez suivre l'intégralité du parcours ou bien des modules ponctuels au regard de vos compétences actuelles, mentionnées dans les prérequis. IMPÉRATIF : votre ordinateur personnel doit être préalablement équipé d'Anaconda (https://www.anaconda.com/) |
Catégorie | Compétences propres au métier de chercheur - Formations professionnalisantes |
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Mots clés | Python, Données, Machine Learning |
Organisation des sessions |
Nombre d'heures : 18
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Participants |
Inscrits : 20
Min participants : 2
Max participants : 19
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Public |
Public prioritaire : Aucun
Public concerné : Tout doctorant de Aix-Marseille
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Contact |
Direction de la Formation Doctorale AMU
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Intervenant | Eulalio TORRES |
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Lieu | Formation à distance |
Intitulé du cours | Parcours CEDRE 3 - Analyse des données de la recherche : introduction à l'Intelligence Artificielle par Apprentissage Automatique (Machine Learning) |
Infos diverses | IMPÉRATIF : votre ordinateur personnel doit être préalablement équipé d'Anaconda (https://www.anaconda.com/) |
Intervenant | Eulalio TORRES |
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Lieu | Formation à distance |
Intitulé du cours | Parcours CEDRE 3 - Analyse des données de la recherche : introduction à l'Intelligence Artificielle par Apprentissage Automatique (Machine Learning) |
Infos diverses |
Intervenant | Eulalio TORRES |
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Lieu | Formation à distance |
Intitulé du cours | Parcours CEDRE 3 - Analyse des données de la recherche : introduction à l'Intelligence Artificielle par Apprentissage Automatique (Machine Learning) |
Infos diverses |