| Début du module | 6/04/2023 |
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| Date limite d'inscription | 24/03/2022 |
| Modalité d'inscription | Période : 4 et 5 Avril 2023 Durée : 1,5 jour 4 avril 9-12h et 14-17h 5 avril 9-12h |
| Lieu | Euromov |
| Observations | Bibliographie indicative : Higham, D. J. (2001). An algorithmic introduction to numerical simulation of stochastic differential equations. SIAM review, 43, 525-546. Izhikevich, E. M. (2007). Dynamical systems in neuroscience. MIT press. Kelso, J. S. (1995). Dynamic patterns: The self-organization of brain and behavior. MIT press. Lagarde, J. (2017). To do things with words (only): An introduction to the role of noise in coordination dynamics without equations. arXiv preprint arXiv:1702.02492. Schöner, G., Haken, H., & Kelso, J. A. S. (1986). A stochastic theory of phase transitions in human hand movement. Biological cybernetics, 53, 247-257. https://github.com/EuroMovDHM-Factory/integrate-Haken-Kelso-Bunz-Schoner-1985-86-Stochastic Strogatz, S. H. (2018). Nonlinear dynamics and chaos: with applications to physics, biology, chemistry, and engineering. CRC press. Van Kampen, N. G. (1992). Stochastic processes in physics and chemistry (Vol. 1). Elsevier. Inutile pour les mathex et physiciens |
| Catégorie | Outils de la thèse - Formations scientifiques |
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| Mots clés | Autorganisation, réduction dimensionnelle et échelles de temps, ralentissement et fluctuations critiques. Classification des dynamiques. Généricité des résultats. Déterminisme et aléa. Processus de Ornstein Uhlenbeck. Effet des délais. Th langues d'A |
| Organisation des sessions |
Nombre d'heures : 11
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| Participants |
Inscrits : 9
Min participants : 6
Max participants : 15
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| Public |
Public prioritaire : Aucun
Public concerné : Doctorant(e)s
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| Proposé par | Ecole Doctorale Sciences du Mouvement Humain |
| Contact |
PERRIN NATHALIE
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