Soutenance de thèse de AGRAWAL Abhishek

Résumé de la thèse

La communication est une tâche complexe qui exige des interlocuteurs une coordina- tion simultanée à plusieurs niveaux. Cette capacité à coordonner la communication va de pair avec la capacité de l'enfant à acquérir le langage, puisque les interactions sociales jouent un rôle crucial dans l'acquisition du langage. En outre, elle joue un rôle important dans le bien-être socio-cognitif global de l'enfant. La recherche sur le développement de la coordination communicative chez les enfants est traditionnelle- ment basée sur des études d'observation à petite échelle ou sur des études expérimen- tales contrôlées en laboratoire. Nous pensons qu'en plus de ces travaux, des études quantitatives à plus grande échelle basées sur des données naturelles sont nécessaires pour une compréhension plus complète de la coordination communicative chez les enfants. Nous soutenons que l'arrivée du récent "printemps de l'intelligence artifi- cielle" nous a fourni de nouveaux et puissants modèles d'apprentissage automatique (ML) qui peuvent être exploités pour une étude quantitative plus écologiquement valide du développement de la coordination communicative chez les enfants.
Pour tester cette théorie, nous étudions dans cette thèse la coordination commu- nicative dans les interactions enfant-parent à trois niveaux différents, à savoir : i) la gestion du tour de rôle, ii) la cohérence du dialogue et iii) l'ancrage conversationnel à l'aide de modèles de ML. Nous utilisons les modèles de ML comme outil pour annoter automatiquement un large corpus contenant divers phénomènes de coordination, ce qui nous permet de mener une étude à grande échelle du développement de ces phénomènes dans les interactions enfant-parent. Cette approche nous a permis de délimiter le paysage communicatif des premières interactions entre l'enfant et le parent, en termes d'intentions communicatives et de cohérence. Elle a également conduit à la découverte que les parents saisissent rarement l'occasion de réparer les malentendus lors de ces interactions. Nous avons également constaté que les enfants comprennent la notion de base du tour de rôle assez tôt dans leur enfance. Nous utilisons également les modèles de ML pour modéliser informatiquement des mécanismes tels que le tour de parole dans les interactions enfant-parent. Avec cette approche, nous trouvons des indices d'un comportement de prise de tour similaire à celui des adultes chez les enfants en milieu d'enfance.
Les différents résultats issus de nos études constituent des étapes exploratoires ini- tiales visant à montrer comment l'apprentissage automatique peut être mobilisé pour une étude à grande échelle, complète et écologiquement valide du développement de la coordination communicative chez les enfants.