Soutenance de thèse de HERNáNDEZ-ARISTIZáBAL David


Titre de thèse

Conception générative bio-inspirée des liaisons mécaniques : principes d'adaptation de la formation des articulations et des os pour concevoir des interfaces de contact

Bio-inspired generative design of mechanical joints: adaptation principles of bone-joint formation to design contact interfaces

Date

29 novembre 2024 à 14h00

Adresse

IUT Site Aix 413 avenue Gaston Berger, 13100 Aix-en-Provence, Amphi nord

Ecole doctorale

Sciences du Mouvement Humain

Specialité

Sciences du Mouvement Humain - MRS

Etablissement

Aix-Marseille Université

Mots clés

Conception bio-inspirée,Conception générative,Formation des os et des articulations synoviales,Optimisation de forme,Distribution de la pression de contact,

Keywords

Bio-inspired design,Generative design,Bone synovial joint formation,Shape optimization,Contact pressure distribution,

Jury

Jury de thèse
Qualité Nom Etablissement
Professeur des universités M. LINARES Jean-Marc Aix Marseille Université
Maîtresse de conférences Mme BRUANT Isabelle Université Paris Nanterre
Professeur des universités M. ARRAZOLA Pedro José Mondragon Unibertsitatea
Professeure des universités Mme HO BA THO Marie-Christine Université de technologie de Compiègne
Maître de conférences M. ARROYAVE-TOBON Santiago Aix Marseille Université

Résumé de la thèse

Dans les systèmes biologiques et mécaniques, la conception des
interfaces de contact est cruciale pour la transmission de puissance
et la longévité.
Une répartition uniforme de la pression de contact améliore
significativement les performances et la durabilité de ces interfaces.
Cependant, la conception de formes permettant d'obtenir une pression de
contact uniforme sous des conditions de charge variées est un défi.
Les techniques d'optimisation actuelles impliquent soit des calculs de
gradients complexes, soit sont coûteuses en termes de calcul en raison
de multiples évaluations simultanées.
Inspirée par les processus d'adaptation naturelle des articulations
synoviales, cette thèse vise à développer un algorithme de conception
générative bio-inspirée pour des interfaces de contact en ingénierie.
Un modèle mathématique incorporant la mécanique du contact et une
fonction de croissance bio-inspirée basée sur les principes de la
formation des articulations synoviales, où le stress de cisaillement
inhibe la croissance et la pression hydrostatique la favorise, est
présenté.
Ce modèle est résolu en utilisant des méthodes d'éléments finis et
testé sous différentes conditions aux limites et propriétés des
matériaux.
L'algorithme proposé démontre que les règles de croissance
dépendantes du stress peuvent générer des interfaces de contact avec
une distribution de pression presque uniforme.
Dans des scénarios bidimensionnels, ces règles mènent à une
distribution uniforme de la pression sous des charges indépendantes du
temps.
Sous des charges cycliques, l'algorithme réduit la pression de contact
maximale et tend à fournir une pression maximale uniforme.
De plus, les profils bidimensionnels générés se révèlent efficaces
pour les liaisons pivot tridimensionnels, offrant une performance en
usure supérieure par rapport aux conceptions traditionnelles.
Notamment, l'algorithme ne nécessite pas que la géométrie initiale
soit proche de la solution finale, offrant une plus grande flexibilité
dans la conception.
Le potentiel des principes de conception bio-inspirés, dérivés de la
formation des articulations synoviales, dans les applications en
ingénierie est démontré.
L'approche de conception générative offre une alternative aux
méthodes d'optimisation traditionnelles, capable de produire une
famille de formes avec une répartition de pression bien distribuée.
Ces avancées pourraient améliorer davantage l'applicabilité et
l'efficacité de la conception générative bio-inspirée dans le
développement de liaisons mécaniques haute performance.


Thesis resume

In both biological and engineered mechanical systems, the design of
contact interfaces is crucial for effective power transmission and
longevity.
Uniform contact pressure distribution significantly enhances the
performance and durability of these interfaces.
However, designing shapes that achieve uniform contact pressure under
varying loading conditions is challenging.
Current optimisation techniques either involve complex gradient
calculations or are computationally expensive due to multiple
simultaneous evaluations.
Inspired by the natural adaptation processes of synovial joints, this
thesis aims to develop a bio-inspired generative design algorithm for
engineering contact interfaces.
A mathematical model that incorporates contact mechanics and a
biological growth is presented.
The growth is based on the principles of synovial joint
formation, where shear stress inhibits it, and hydrostatic pressure
promotes it,
This model is solved using finite element methods and tested under
different boundary conditions and material properties.
The proposed algorithm demonstrates that the stress-dependent growth
rules can generate contact interfaces with near-uniform pressure
distribution.
In two-dimensional scenarios, these rules lead to uniform pressure
distribution under time-independent loads.
Under cyclic loads, the algorithm reduces the maximum contact pressure
and tends to provide a uniform maximum pressure.
Moreover, the generated two-dimensional profiles prove effective for
three-dimensional revolute joints, offering superior wear performance
compared to other bio-inspired designs.
Notably, the algorithm does not require the initial geometry to be
close to the final solution, providing greater flexibility in design.
The potential of bio-inspired design principles, derived from synovial
joint formation, in engineering applications is demonstrated.
The generative design approach offers an alternative to traditional
optimisation methods, capable of producing a family of shapes with
well-distributed contact pressure.
These advancements could further enhance the applicability and
efficiency of bio-inspired generative design in developing
high-performance mechanical joints.