Monsieur Guillaume RABUSSEAU / Docteur


Coordonnées

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Emplois

Recherche : NON

Doctorat

Titre : Mathématiques

1ère inscription en thèse : 1 octobre 2013 / 3A

Ecole doctorale : Mathématiques et Informatique de Marseille

Date de soutenance de thèse : 20 octobre 2016

Sujet : Une perspective tensorielle sur les automates pondérés, la régression de faible rang et les mélanges algébriques

Directeur de thèse : DENIS François

Co-directeur : KADRI Hachem

Unité de recherche : LIF - Laboratoire d'Informatique Fondamentale de Marseille

Equipe : Bases de données et Apprentissage Automatique

Master

Titre : Master 2 Recherche

juin 2013 - Aix-Marseille Université

Mention : Très Bien

Production scientifique

  • Décompositions Tensorielles pour l'Apprentissage de Modèles de Mélanges Négatifs
    Conférence sur l'Apprentissage Automatique (CAp'2014), 2014
    Guillaume Rabusseau, François Denis

  • Maximizing a Tree Series in the Representation Space
    The 12th International Conference on Grammatical Inference, 2014
    Guillaume Rabusseau, François Denis
    http://jmlr.csail.mit.edu/proceedings/papers/v34/rabusseau14a.pdf
  • Recognizable Series on Hypergraphs
    9th International Conference on Language and Automata Theory and Applications, 2015
    Raphaël Bailly, François Denis, Guillaume Rabusseau

  • Régression de faible rang non-paramétrique pour réponses tensorielles.
    Colloque International Francophone de Traitement du Signal et de l'Image (GRETSI 2015)., 2015
    Rabusseau, G., Kadri, H. & Denis, F.

  • Low-Rank Approximation of Weighted Tree Automata
    AISTATS, 2016
    Guillaume Rabusseau, Borja Balle, Shay B. Cohen

  • Régression de faible rang pour réponses tensorielles
    CAp, 2016
    Guillaume Rabusseau

Langues

Anglais : C2 - Courant

Espagnol : A2 - Élémentaire

Allemand : A1 - Débutant