Madame Riikka HUUSARI / docteur

enseignant-chercheur, enseignant du supérieur*chercheur en milieu académique*chercheur en entreprise, R&D du secteur privé*

Coordonnées

riikka.huusari@lis-lab.fr

Intitulé : Informatique

1ère inscription en thèse : Octobre 2016

École doctorale : Mathématiques et Informatique de Marseille

Date de soutenance de la thèse : 7 Novembre 2019

Sujet : Kernel learning for structured data: a study on learning operator- and scalar-valued kernels for multi-view and multi-task learning problems

Directeur de thèse : Cécile CAPPONI

Co-directeur : Hachem KADRI

Unité de recherche : LIS Laboratoire d'Informatique et Systèmes

Intitulé de l'équipe : Bases de données et Apprentissage Automatique

Intitulé : Applied Mathematics

Juin 2016 - University of Helsinki

Mention : Excellent

Français : B1 - Intermédiaire
Anglais : B2 - Intermédiaire supérieur
Finnois : Maternel

Noyaux à valeurs opérateurs et apprentissage de métriques multi-vues
Conference Francophone d'Apprentisage Automatique (CAp 2017) 2017
Riikka Huusari, Hachem Kadri, Cécile Capponi
Intrication et noyaux à valeurs opérateurs
Conference Francophone d'Apprentisage Automatique (CAp 2018) 2018
Riikka Huusari, Hachem Kadri
Multi-View Metric Learning in Vector-Valued Kernel Spaces
The 21st International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS) 2018
Riikka Huusari, Hachem Kadri, Cécile Capponi
http://proceedings.mlr.press/v84/huusari18a/huusari18a.pdf
Support Vector Machine Framework for Multi-View Metric Learning
50e Journées de Statistique de la Société Française de Statistique (JdS) 2018
Riikka Huusari, Hachem Kadri, Cécile Capponi
General Framework for Multi-View Metric Learning
2019
Riikka Huusari, Hachem Kadri, Cécile Capponi
Apprentissage multi-vues pour la complétion transmodale de matrices de noyaux
2019
Riikka Huusari, Cécile Capponi, Hachem Kadri, Paul Villoutreix
Entangled kernels
28th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI) 2019
Riikka Huusari, Hachem Kadri