Madame Feda ALMUHISEN / Docteur

enseignant-chercheur, enseignant du supérieur*chercheur en milieu académique*chercheur en entreprise, R&D du secteur privé*pilotage de la recherche et de l'innovation, gestion de projets innovants, pilotage de structures innovantes*expertise, études et conseils dans des organisations, cabinets ou sociétés fournissant des prestations intellectuelles, des expertises scientifiques, prospectives ou stratégiques*

Coordonnées

feda.muhesen@gmail.com
Feda.Almuhisen@lis-lab.fr

Adresse professionnelle

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Emplois

Recherche : NON

Doctorat

Titre : Informatique

1ère inscription en thèse : 15 septembre 2015 / 3A

Ecole doctorale : Mathématiques et Informatique de Marseille

Date de soutenance de thèse : 10 décembre 2018

Sujet : Exploitation de l'analyse formelle de concepts et de l'extraction de motifs pour l'analyse de trajectoires d'objets mobiles

Directeur de thèse : QUAFAFOU MOHAMED

Co-directeur : DURAND NICOLAS

Unité de recherche : LIS Laboratoire d'Informatique et Systèmes

Master

Titre : M.SC degree in information systems

août 2014 - the university of jordan

Mention : excellent

Production scientifique

  • Multi-label Classification of Moving Object Trajectories based on Frequent Behavior Type Detection
    Actes des XXIVèmes Rencontres de la Société Francophone de Classification (SFC 2017), 2017
    F. Almuhisen, N. Durand et M. Quafafou

  • Detecting behavior types of moving object trajectories
    International Journal of Data Science and Analytics, 2018
    Feda Almuhisen, Nicolas Durand, Mohamed Quafafou
    https://link.springer.com/content/pdf/10.1007/s41060-017-0076-8.pdf
  • Geo-FUZZ: Fuzzy-based algorithm for suspicious geo-tagged tweets detection
    IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE 2018), 2018
    Meryem Bendella Feda Almuhisen Mohamed Quafafou

  • Prédiction de l'état du trafic routier basée sur les motifs et les chaînes de Markov
    SFC 2018 : XXV èmes rencontres de la société francophone de classification, 2018
    Feda Almuhisen, Nicolas Durand, Leonardo Brenner and Mohamed Quafafou

  • Sequential Formal Concepts over Time for Trajectory Analysis
    Web Intelligence (WI '18), 2018
    Feda Almuhisen, Nicolas Durand,Mohamed Quafafou

Langues

Anglais : C2 - Courant

Français : C2 - Courant

Arabe : C2 - Maternel