Madame Imene GARALI / docteur

l'objectif de ce travail de thèse sera de développer et valider des méthodes d'apprentissage d'aide automatisé au diagnostic individuelle des pathologie cérébrales au stade précoce en TEP .........................0

Coordonnées

Techniques maîtrisées

Langages maîtrisés : ROOT et C/C++, Java, JEE, Pascal, SQL, VB.NET, C#, JavaScript, Html, XHTML, JSP, PHP, CSS, Prolog, PL/SQL, Matlab, VHDLSystèmes dexploitation : Linux, Windows (server 2003, 2000, XP) Technologies : .NET, Sharepoint Méthodologie de conception : Merise, UML Bases de données : MYSQL, Oracle, Access Environnements de développement : Visual Studio (2005, 2008), Eclipse, Dreamweaver, Xilinx, Environnement de développement 3D ''VTK''»

Doctorat

Intitulé : PHYSIQUE & SCIENCES DE LA MATIERE - Spécialité : OPTIQUE, PHOTONIQUE ET TRAITEMENT D'IMAGE

1ère inscription en thèse : Novembre 2012

École doctorale : Physique et Sciences de la Matière

Date de soutenance de la thèse : 7 Décembre 2015

Sujet : Aide au diagnostic de la maladie dAlzheimer par des techniques de sélection dattributs pertinents dans des images cérébrales fonctionnelles obtenues par Tomographie par Emission de Positons au 18FDG

Directeur de thèse : Mouloud ADEL

Co-directeur : Eric GUEDJ

Unité de recherche : Institut FRESNEL - Sciences et Technologies de l'Optique, l'Electromagnétisme, et l'Image

Intitulé de l'équipe :

Master

Intitulé : science de la vie et de la santé à finalité recherche mention mathématique et informatique pour les sciences du vivant

Décembre 2011 - université paris 5

Langues vivantes

Anglais : C1 - Avancé
Français : C2 - Courant
Arabe : C2 - Maternel

Production scientifique