Madame Riikka HUUSARI / Docteur

enseignant-chercheur, enseignant du supérieur*chercheur en milieu académique*chercheur en entreprise, R&D du secteur privé*

Coordonnées

riikka.huusari@lis-lab.fr

Expérience professionnelle

Emplois

Disponibilité ? : Available after thesis defence in November

Mobilité ? : Belgium, Netherlands or Finland

Disponibilité : 12 2019

Mobilité géographique : Europe

Recherche : OUI

Doctorat

Titre : Informatique

1ère inscription en thèse : 1 octobre 2016 / 3A

Ecole doctorale : Mathématiques et Informatique de Marseille

Date de soutenance de thèse : 7 novembre 2019

Sujet : Kernel learning for structured data: a study on learning operator- and scalar-valued kernels for multi-view and multi-task learning problems

Directeur de thèse : CAPPONI Cécile

Co-directeur : KADRI Hachem

Unité de recherche : LIS Laboratoire d'Informatique et Systèmes

Equipe : Bases de données et Apprentissage Automatique

Master

Titre : Applied Mathematics

juin 2016 - University of Helsinki

Mention : Excellent

Production scientifique

  • Noyaux à valeurs opérateurs et apprentissage de métriques multi-vues
    Conference Francophone d'Apprentisage Automatique (CAp 2017), 2017
    Riikka Huusari, Hachem Kadri, Cécile Capponi

  • Intrication et noyaux à valeurs opérateurs
    Conference Francophone d'Apprentisage Automatique (CAp 2018), 2018
    Riikka Huusari, Hachem Kadri

  • Multi-View Metric Learning in Vector-Valued Kernel Spaces
    The 21st International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS), 2018
    Riikka Huusari, Hachem Kadri, Cécile Capponi
    http://proceedings.mlr.press/v84/huusari18a/huusari18a.pdf
  • Support Vector Machine Framework for Multi-View Metric Learning
    50e Journées de Statistique de la Société Française de Statistique (JdS), 2018
    Riikka Huusari, Hachem Kadri, Cécile Capponi

  • General Framework for Multi-View Metric Learning
    2019
    Riikka Huusari, Hachem Kadri, Cécile Capponi

  • Apprentissage multi-vues pour la complétion transmodale de matrices de noyaux
    2019
    Riikka Huusari, Cécile Capponi, Hachem Kadri, Paul Villoutreix

  • Entangled kernels
    28th International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), 2019
    Riikka Huusari, Hachem Kadri

Langues

Français : B1 - Intermédiaire

Anglais : B2 - Intermédiaire supérieur

Finnois : Maternel