Monsieur Dinabyll GUIBON / Docteur
enseignant-chercheur, enseignant du supérieur*chercheur en milieu académique*chercheur en entreprise, R&D du secteur privé*
Coordonnées
Emplois
Disponibilité : 6 2019
Informations complémentaires : Programmation. Lecture. Apprentissage des langues.
Mobilité géographique : Tous les pays
Recherche : OUI
Compétences
Linguistique générale et textuelle, Stylistique, Réthorique, Linguistique de corpus, Linguistique Computationnelle, Sociolinguistique, Grammaires formelles, Analyse du discours et lexicométrie, Diversité des langues et typologie, Sémantique
Techniques maîtrisées
Natural Language Processing et Machine learning : python et java pour l'apprentissage statistiques classique (CRF, random forest, HMM, K-means, etc.) et l'apprentissage profond (réseaux de neuronnes en Tflearn et DL4J). Programmation générale : Maven, Java, Python (3 et 2), UIMA. Programmation web : Javascript/jQuery, Angular js + JavaEE ou Python web services Bases de données / formats de données : ORM hibernate, HSQLDB et autres bases SQL, DataFrame pandas. Méthodes de développement : Agile Scrum
Doctorat
Titre : Informatique
1ère inscription en thèse : 1 March 2016 / 4A
Ecole doctorale : Mathématiques et Informatique de Marseille
Date de soutenance de thèse : 24 mai 2019
Sujet : Recommandation automatique, temps réel, et adaptative d'émojis
Directeur de thèse : BELLOT Patrice
Co-directeur : OCHS Magalie
Unité de recherche : LIS Laboratoire d'Informatique et Systèmes
Master
Titre : Sciences du langage
octobre 2014 - Université Paris 3 Sorbonne-Nouvelle
Mention : bien
Langues
Anglais : C1 - Avancé
Français : Maternel