Monsieur Mustafa ABUELQUMSAN / Docteur
enseignant-chercheur, enseignant du supérieur*chercheur en milieu académique*
Coordonnées
Adresse professionnelle
Aix-Marseille Université (AMU). Lab. Technological Advances for Genomics and Clinics (TAGC) INSERM Unit U1090, 163, Avenue de Luminy, 13288 MARSEILLE cedex 09. France Office: INSERM building, block 6 Tel: +33 4 91 82 87 49 Fax: +33 4 91 82 87 0, 13288 MARSEILLE CEDEX 09 , FRANCE
+972599322497
Emplois
Disponibilité ? : Bioinformatician and Machine learning
Mobilité ? : I am avaialble in all Europe
Disponibilité : 1 2019
Informations complémentaires : Publications: (a) Refereed Academic / Professional Journals. 1- Abuzaid, A. H., AbuElQumsan, M. K. and El-Habil, A. M. (2015). On The Robustness of Right and Middle Censoring Schemes in Parametric Survival Models. Communications in Statistics - Simulation and Computation. 03/2015; DOI:10.1080/03610918.2015.1011337 · (ISI- Cited Publication).
Mobilité géographique : Europe
Recherche : OUI
Compétences
Assistent Professor in Bioinformatics and Machine learning. I have a broad research background in Genetics, Molecular, Cellular and Developmental Biology, and Statistics. As a trained molecular biologist. I was trained to study the genomic features in whole genomic level as well as analyze traditional biological or clinical data. I successfully carried out a few biological projects. As a statistician. My background in biology and statistics allowed me to fulfill the collaboration successfully and efficiently.
Techniques maîtrisées
Mathematics in Biology, Biostatistical Analysis and Interpretation, Mathematics and Statistics in Bioinformatics, Application of Algorithms in Bioinformatics, Functional Bioinformatics, Probability & Statistics I, Mathematics and Statistics in Bioinformatics, Statistics,
Doctorat
Titre : Biologie-Santé - Spécialité Bioinformatique et Génomique
1ère inscription en thèse : 1 septembre 2015 / 4A
Ecole doctorale : Sciences de la Vie et de la Santé
Date de soutenance de thèse : 20 décembre 2018
Sujet : Développement, évaluation et application de méthodes statistiques pour l'analyse de données multidimensionnelles de comptage produites par les technologies de séquençage à haut débit ("Next Generation Sequencing").
Directeur de thèse : VAN HELDEN Jacques
Co-directeur : GHATTAS BADIH
Unité de recherche : TAGC - Theories and Approaches of Genomic Complexity
Equipe : Bioinformatique des séquences régulatrices et réseaux moléculaires
Master
Titre : Master in Statistics
avril 2014 - Al-Azhar University-Gaza
Mention : Very Good