enseignant-chercheur, enseignant du supérieur*chercheur en milieu académique*chercheur en entreprise, R&D du secteur privé*

Coordonnées

Techniques maîtrisées

Natural Language Processing et Machine learning : python et java pour l'apprentissage statistiques classique (CRF, random forest, HMM, K-means, etc.) et l'apprentissage profond (réseaux de neuronnes en Tflearn et DL4J). Programmation générale : Maven, Java, Python (3 et 2), UIMA. Programmation web : Javascript/jQuery, Angular js + JavaEE ou Python web services Bases de données / formats de données : ORM hibernate, HSQLDB et autres bases SQL, DataFrame pandas. Méthodes de développement : Agile Scrum

Compétences

Linguistique générale et textuelle, Stylistique, Réthorique, Linguistique de corpus, Linguistique Computationnelle, Sociolinguistique, Grammaires formelles, Analyse du discours et lexicométrie, Diversité des langues et typologie, Sémantique

Doctorat

Intitulé : Informatique
1ère inscription en thèse : Mars 2016
École doctorale : Mathématiques et Informatique de Marseille
Date de soutenance de la thèse : 24 Mai 2019
Sujet : Recommandation automatique, temps réel, et adaptative d'émojis
Directeur de thèse : Patrice BELLOT
Co-directeur : Magalie OCHS
Unité de recherche : LIS Laboratoire d'Informatique et Systèmes
Intitulé de l'équipe :

Master

Intitulé : Sciences du langage
Octobre 2014 - Université Paris 3 Sorbonne-Nouvelle
Mention : bien

Langues vivantes

Anglais : C1 - Avancé
Français : Maternel

Production scientifique

  • From Emojis to Sentiment Analysis
    2016
    Gaël Guibon, Magalie Ochs, Patrice Bellot
    https://hal-amu.archives-ouvertes.fr/hal-01529708/document
  • Searching for Discriminative Metadata of Heterogenous Corpora
    2015
    Gaël Guibon, Isabelle Tellier, Sophie Prévost, Mathieu Constant, Kim Gerdes
    https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01250981/document
  • Parsing Poorly Standardized Language Dependency on Old French
    2014
    Gaël Guibon, Isabelle Tellier, Mathieu Constant, Sophie Prévost, Kim Gerdes
    https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01250959/document
  • Prédiction automatique d'emojis sentimentaux
    Conférence en Recherche d'Information et Applications (CORIA) 2017
    Gaël Guibon, Magalie Ochs et Patrice Bellot
  • Une plateforme de recommandation automatique d'emojis
    Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN) 2017
    Gaël Guibon, Magalie Ochs, Patrice Bellot
    http://taln2017.cnrs.fr/wp-content/uploads/2017/06/actes_TALN_2017-vol3-1.pdf#page=31
  • SOFA: Une plateforme d'analyse syntaxique en ligne pour l'ancien français
    Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN) 2016
    Gaël Guibon
    https://jep-taln2016.limsi.fr/actes/Actes%20JTR-2016/V05-Demos.pdf#page=47
  • From Emoji Usage to Categorical Emoji Prediction
    2018
    Gaël Guibon, Magalie Ochs, Patrice Bellot
    https://hal-amu.archives-ouvertes.fr/hal-01871045/document
  • Emoji Recommendation in Private Instant Messages
    2018
    Gaël Guibon, Magalie Ochs, Patrice Bellot
    https://hal-amu.archives-ouvertes.fr/hal-01871071/document
  • LIS at SemEval-2018 Task 2: Mixing Word Embeddings and Bag of Features for Multilingual Emoji Prediction
    2018
    Gaël Guibon, Magalie Ochs, Patrice Bellot
    https://hal-amu.archives-ouvertes.fr/hal-01871338/document
  • Une plateforme de recommandation automatique d'emojis An emoji automatic recommendation platform
    2017
    Gaël Guibon, Magalie Ochs, Patrice Bellot
    https://hal-amu.archives-ouvertes.fr/hal-01795576/document
  • Prédiction automatique d'emojis sentimentaux
    2017
    Gaël Guibon, Magalie Ochs, Patrice Bellot
    https://hal-amu.archives-ouvertes.fr/hal-01698973/document
  • Analyse syntaxique de l'ancien français : quelles propriétés de la langue influent le plus sur la qualité de l'apprentissage ?
    2015
    Gaël Guibon, Isabelle Tellier, Sophie Prévost, Mathieu Constant, Kim Gerdes
    https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01251006/document