enseignant-chercheur, enseignant du supérieur*chercheur en milieu académique*chercheur en entreprise, R&D du secteur privé*
Coordonnées
Techniques maîtrisées
Natural Language Processing et Machine learning : python et java pour l'apprentissage statistiques classique (CRF, random forest, HMM, K-means, etc.) et l'apprentissage profond (réseaux de neuronnes en Tflearn et DL4J).
Programmation générale : Maven, Java, Python (3 et 2), UIMA.
Programmation web : Javascript/jQuery, Angular js + JavaEE ou Python web services
Bases de données / formats de données : ORM hibernate, HSQLDB et autres bases SQL, DataFrame pandas.
Méthodes de développement : Agile Scrum
Compétences
Linguistique générale et textuelle, Stylistique, Réthorique, Linguistique de corpus, Linguistique Computationnelle, Sociolinguistique, Grammaires formelles, Analyse du discours et lexicométrie, Diversité des langues et typologie, Sémantique
Doctorat
Intitulé : Informatique
1ère inscription en thèse :
Mars 2016
École doctorale :
Mathématiques et Informatique de Marseille
Date de soutenance de la thèse :
24 Mai 2019
Sujet :
Recommandation automatique, temps réel, et adaptative d'émojis
Directeur de thèse :
Patrice BELLOT
Co-directeur :
Magalie OCHS
Unité de recherche :
LIS Laboratoire d'Informatique et Systèmes
Intitulé de l'équipe :
Master
Intitulé : Sciences du langage
Octobre 2014 - Université Paris 3 Sorbonne-Nouvelle
Mention : bien
Langues vivantes
Anglais : C1 - Avancé
Français : Maternel
Production scientifique
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From Emojis to Sentiment Analysis
2016
Gaël Guibon, Magalie Ochs, Patrice Bellot
https://hal-amu.archives-ouvertes.fr/hal-01529708/document
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Searching for Discriminative Metadata of Heterogenous Corpora
2015
Gaël Guibon, Isabelle Tellier, Sophie Prévost, Mathieu Constant, Kim Gerdes
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01250981/document
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Parsing Poorly Standardized Language Dependency on Old French
2014
Gaël Guibon, Isabelle Tellier, Mathieu Constant, Sophie Prévost, Kim Gerdes
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01250959/document
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Prédiction automatique d'emojis sentimentaux
Conférence en Recherche d'Information et Applications (CORIA)
2017
Gaël Guibon, Magalie Ochs et Patrice Bellot
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Une plateforme de recommandation automatique d'emojis
Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN)
2017
Gaël Guibon, Magalie Ochs, Patrice Bellot
http://taln2017.cnrs.fr/wp-content/uploads/2017/06/actes_TALN_2017-vol3-1.pdf#page=31
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SOFA: Une plateforme d'analyse syntaxique en ligne pour l'ancien français
Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN)
2016
Gaël Guibon
https://jep-taln2016.limsi.fr/actes/Actes%20JTR-2016/V05-Demos.pdf#page=47
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From Emoji Usage to Categorical Emoji Prediction
2018
Gaël Guibon, Magalie Ochs, Patrice Bellot
https://hal-amu.archives-ouvertes.fr/hal-01871045/document
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Emoji Recommendation in Private Instant Messages
2018
Gaël Guibon, Magalie Ochs, Patrice Bellot
https://hal-amu.archives-ouvertes.fr/hal-01871071/document
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LIS at SemEval-2018 Task 2: Mixing Word Embeddings and Bag of Features for Multilingual Emoji Prediction
2018
Gaël Guibon, Magalie Ochs, Patrice Bellot
https://hal-amu.archives-ouvertes.fr/hal-01871338/document
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Une plateforme de recommandation automatique d'emojis
An emoji automatic recommendation platform
2017
Gaël Guibon, Magalie Ochs, Patrice Bellot
https://hal-amu.archives-ouvertes.fr/hal-01795576/document
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Prédiction automatique d'emojis sentimentaux
2017
Gaël Guibon, Magalie Ochs, Patrice Bellot
https://hal-amu.archives-ouvertes.fr/hal-01698973/document
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Analyse syntaxique de l'ancien français : quelles propriétés de la langue influent le plus sur la qualité de l'apprentissage ?
2015
Gaël Guibon, Isabelle Tellier, Sophie Prévost, Mathieu Constant, Kim Gerdes
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01251006/document