Monsieur Quentin LUCOT / Docteur
chercheur en entreprise, R&D du secteur privé*
Adresse professionnelle
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Expérience professionnelle
Emplois
Recherche : NON
Doctorat
Titre : Sciences du Mouvement Humain - MRS
1ère inscription en thèse : 1 décembre 2020 / 6A
Ecole doctorale : Sciences du Mouvement Humain
Date de soutenance de thèse : 12 March 2026
Sujet : Vers un outil d'estimation en temps réel de la performance sportive et du risque de blessure : Application à la course à pied
Directeur de thèse : BEHR Michel
Co-directeur : BOUSSEN Michel Salah
Unité de recherche : LBA - Laboratoire de Biomécanique Appliquée
Master
Titre : Ingénieur diplômé de l'Ecole Nationale Supérieure de Mécanique et d'Aérotechnique
March 2020 - ISAE-ENSMA - Poitiers
Production scientifique
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Multi-Activity Step Counting Algorithm Using Deep Learning Foot Flat Detection with an IMU Inside the Sole of a Shoe
Sensors, 2024
Lucot, Q., Beurienne, E., Behr, M.
https://www.mdpi.com/1424-8220/24/21/6927
Langues
Anglais : C1 - Avancé
Français : C2 - Maternel