Monsieur Johan DEGRIGNY / Docteur

chercheur en entreprise, R&D du secteur privé*pilotage de la recherche et de l'innovation, gestion de projets innovants, pilotage de structures innovantes*

Coordonnées

Emplois

Disponibilité ? : Date de soutenance non encore fixée

Disponibilité : 9 2021

Informations complémentaires : Aviation, voyages

Mobilité géographique : Tous les pays

Recherche : OUI

Compétences

Travail en équipe, communication

Techniques maîtrisées

CFD (Navier Stokes, LBM), Aérodynamique externe (Aéronautique, Automobile), Programmation (Python, Matlab), Ingénierie Mécanique, Ingénierie Aéronautique, Machine Learning

Doctorat

Titre : Sciences pour l'ingénieur : spécialité Mécanique et Physique des Fluides

1ère inscription en thèse : 3 janvier 2018 / 4A

Ecole doctorale : Sciences pour l'Ingénieur : Mécanique, Physique, Micro et Nanoélectronique

Date de soutenance de thèse : 9 novembre 2021

Sujet : Vers la prédiction numérique du tremblement basse vitesse des avions civils: traitement de paroi amélioré pour la méthode Boltzmann sur réseau

Directeur de thèse : SAGAUT Pierre

Co-directeur : BOUSSUGE Jean-François

Unité de recherche : M2P2 - Laboratoire de Mécanique, Modélisation et Procédés Propres

Master

Titre : Sciences et technologies, Mention mécanique

septembre 2015 - ISAE-SUPAERO - Toulouse

Production scientifique

  • Improved wall model treatment for aerodynamic flows in LBM
    Computers & Fluids, 2021
    Johan Degrigny, Shang-Gui Cai, Jean-François Boussuge et Pierre Sagaut
    doi.org/10.1016/j.compfluid.2021.105041
  • Coupling of turbulence wall models and immersed boundaries on Cartesian grids
    Journal of Computational Physics, 2021
    S.-G. Cai, J. Degrigny, J.-F. Boussuge, et P. Sagaut
    doi.org/10.1016/j.jcp.2020.109995

Langues