Madame Farah CHERFAOUI / Docteur
enseignant-chercheur, enseignant du supérieur*chercheur en milieu académique*chercheur en entreprise, R&D du secteur privé*métiers d'accompagnement et de support à la recherche, à l'innovation et à la valorisation, au développement des Spin Off et Start-up innovantes*expertise, études et conseils dans des organisations, cabinets ou sociétés fournissant des prestations intellectuelles, des expertises scientifiques, prospectives ou stratégiques*
Coordonnées
Adresse professionnelle
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Expérience professionnelle
Emplois
Disponibilité : 7 2022
Recherche : OUI
Techniques maîtrisées
Programmation: python , C, Java. Gestion de Base de donnée. Tensorflow et Keras
Doctorat
Titre : Informatique
1ère inscription en thèse : 1 octobre 2018 / 4A
Ecole doctorale : Mathématiques et Informatique de Marseille
Date de soutenance de thèse : 11 juillet 2022
Sujet : échantillonnage pour l'accélération des méthodes à noyaux et sélection gloutonne pour les représentations parcimonieuses.
Directeur de thèse : RALAIVOLA LIVA
Co-directeur : ANTHOINE SANDRINE
Unité de recherche : LIS Laboratoire d'Informatique et Systèmes
Master
Titre : Master recherche informatique fondamentale
juin 2018 - Aix-Marseille Université
Mention : T.Bien
Production scientifique
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Pruning Random Forest with Orthogonal Matching Trees
2020
Luc Giffon, Charly Lamothe, Léo Bouscarrat, Paolo Milanesi, Farah Cherfaoui, Sokol Koço
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02534421/document
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Recovery and convergence rate of the Frank-Wolfe Algorithm for the m-EXACT-SPARSE Problem
IEEE Transactions on Information Theory, 2019
Farah Cherfaoui, Valentin Emiya, Liva Ralaivola, Sandrine Anthoine
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-01919761/document
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Frank-Wolfe Algorithm for the Exact Sparse Problem
2018
Farah Cherfaoui, Valentin Emiya, Liva Ralaivola, Sandrine Anthoine
https://hal-amu.archives-ouvertes.fr/hal-01881329/document
Langues
Anglais : B2 - Intermédiaire supérieur
Arabe : C2 - Maternel
Français : C2 - Maternel