Monsieur Rohit YADAV / Docteur

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Recherche : NON

Titre : Informatique

1ère inscription en thèse : 1 octobre 2020 / 2A

Ecole doctorale : Mathématiques et Informatique de Marseille

Date de soutenance de thèse : 14 décembre 2023

Sujet : Modélisation du plissement cortical normal et pathologique par apprentissage statistique sur graphes.

Directeur de thèse : COULON Olivier

Co-directeur : AUZIAS Guillaume

Unité de recherche : INT - Institut des Neurosciences de la Timone

Titre : Informatique

juillet 2019 - Université Jean-Monnet-Saint-Étienne

Mention : Assez bien

Population-wise Labeling of Sulcal Graphs using Multi-graph Matching
2023
Rohit Yadav, François-Xavier Dupé, S. Takerkart, Guillaume Auzias
https://hal.science/hal-03963359/document
Kernelized multi-graph matching Appariement multiple de graphes avec des noyaux
2022
François-Xavier Dupé, Rohit Yadav, Guillaume Auzias, S. Takerkart
https://hal.science/hal-03809028/document
On the relevance of multi-graph matching sulcal graph
Conference, 2022
Rohit Yadav, François-Xavier Dupé, Sylvain Takerkart, Guillaume Auzias
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03776013/document
Apprentissage Conjoint de Représentations d'Auteurs et de Documents
2021
Antoine Gourru, Rohit Yadav, Julien Velcin
https://hal.science/hal-03343908/document
Copy Sensitive Graphical Code Estimation: Physical vs Numerical Resolution
2019
Rohit Yadav, Iuliia Tkachenko, Alain Trémeau, Thierry Fournel
https://hal.science/hal-02550569/document
Estimation of Copy-sensitive Codes Using a Neural Approach
2019
Rohit Yadav, Iuliia Tkachenko, Alain Trémeau, Thierry Fournel
https://hal.science/hal-02330988/document

Anglais : C2 - Maternel

Hindi : C2 - Maternel