Monsieur Sébastien MONTELLA / Docteur

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Emplois

Recherche : NON

Doctorat

Titre : Informatique

1ère inscription en thèse : 21 novembre 2019 / 3A

Ecole doctorale : Mathématiques et Informatique de Marseille

Date de soutenance de thèse : 30 novembre 2023

Sujet : génération neuronale de graphes en langage naturel avec encodage de graphes euclidien et riemannien.

Directeur de thèse : NASR Alexis

Co-directeur : BECHET Frédéric

Unité de recherche : LIS Laboratoire d'Informatique et Systèmes

Equipe : Traitement Automatique du Langage Ecrit et Parlé

Master

Titre : Computer Science and Information Engineering

juin 2019 - National Central University

Production scientifique

  • Investigating the Effect of Relative Positional Embeddings on AMR-to-Text Generation with Structural Adapters
    Association for Computational Linguistics, 2023
    Sebastien Montella, Alexis Nasr, Johannes Heinecke, Frederic Bechet, Lina M Rojas-Barahona
    https://aclanthology.org/2023.eacl-main.51/
  • Transfer Learning and Masked Generation for Answer Verbalization
    SUKI, 2022
    Sebastien Montella, Lina Rojas-Barahona, Frederic Bechet, Johannes Heinecke, Alexis Nasr
    https://aclanthology.org/2022.suki-1.6.pdf
  • Hyperbolic Temporal Knowledge Graph Embeddings with Relational and Time Curvatures
    Findings of the Association for Computational Linguistics: ACL-IJCNLP 2021, 2021
    Sébastien Montella - Lina Rojas-Barahona - Johannes Heinecke

  • Denoising Pre-Training and Data Augmentation Strategies for Enhanced RDF Verbalization with Transformers
    Workshop on Natural Language Generation from the Semantic Web, 2020
    Sebastien Montella, Betty Fabre, Tanguy Urvoy, Johannes Heinecke, Lina Rojas-Barahona

Langues