Madame Siham ALAOUI BELGHITI / Doctorant
chercheur en entreprise, R&D du secteur privé*pilotage de la recherche et de l'innovation, gestion de projets innovants, pilotage de structures innovantes*métiers d'accompagnement et de support à la recherche, à l'innovation et à la valorisation, au développement des Spin Off et Start-up innovantes*médiation scientifique, communication et journalisme scientifique, édition scientifique, relations internationales*
Adresse professionnelle
10 Place de la Joliette, 13002 MARSEILLE 2E ARRONDISSEMENT , FRANCE
Expérience professionnelle
Domaine d'activité : data science
Type de contrat : Entreprises
Fonction exercée : data scientist
Secteur d'emploi : Activités informatiques
Organisme de rattachement ou entreprise : asklocala
Taille de l'entreprise : 100-499
Ville : marseille
Pays : FRANCE
Emplois
Informations complémentaires : - Membre d'une association Rotaract Marseille.
Recherche : NON
Compétences
- Capacité à communiquer dans d'autre langue étrangère (contact facile et interculturalité). - Analyse, Organisation, structuration, planification.
Techniques maîtrisées
Statistique, apprentissage automatique.
Doctorat
Titre : Mathématiques
1ère inscription en thèse : 14 janvier 2019 / 4A
Ecole doctorale : Mathématiques et Informatique de Marseille
Sujet : Approches algorithmiques pour l'enrichissement de contexte : aide à la décision dans le domaine de publicité en ligne
Directeur de thèse : GHATTAS BADIH
Co-directeur :
Unité de recherche : I2M - Institut de Mathématiques de Marseille
Master
Titre : ingénierie mathématique et modélisation
septembre 2018 - Aix-Marseille Université
Mention : passable
Production scientifique
-
Applying high dimensional time series forecasting for traffic flow prediction
International conference on Time Series and Forecasting, 2022
Siham ALAOUI BELGHITI
https://itise.ugr.es/index.php
-
Forecasting in Time series in high dimensional applied in RTB ecosystem
computational statistics, 2022
Siham Alaoui belghiti
http://www.compstat2022.org/important_dates.php
-
In-store traffic flow forecasting using high dimensional time series methods
53 ème Journées de Statistique de la Société Française de Statistique SFdS, 2022
Siham Alaoui belghiti
https://jds22.sciencesconf.org
-
Méthodes d'apprentissage pour la prévision de séries temporelles.
interne succes for mobile, 2020
Badih GHATTAS Siham ALAOUI BELGHITI
Langues
Anglais : C1 - Avancé
Français : C2 - Courant
Arabe : C2 - Maternel
Espagnol : A2 - Élémentaire