Monsieur Haytame FALLAH / Doctorant

chercheur en milieu académique*chercheur en entreprise, R&D du secteur privé*pilotage de la recherche et de l'innovation, gestion de projets innovants, pilotage de structures innovantes*expertise, études et conseils dans des organisations, cabinets ou sociétés fournissant des prestations intellectuelles, des expertises scientifiques, prospectives ou stratégiques*entrepreneur des domaines innovants*

Coordonnées

haytame.fallah@etu.univ-amu.fr

Adresse professionnelle

22 Av. Mal De Lattre de Tassigny, 13100 AIX-EN-PROVENCE , FRANCE

0755186983

Expérience professionnelle

Emplois

Informations complémentaires : - Lecture - Cinéma

Recherche : NON

Compétences

- Gestion de projet - Connaissances en industriel et automatisme

Techniques maîtrisées

- Programmation Orientée Objet - JAVA, Python, JavaScript - Machine learning / Deep learning - Conception de logiciel

Doctorat

Titre : Informatique

1ère inscription en thèse : 1 octobre 2020 / 2A

Ecole doctorale : Mathématiques et Informatique de Marseille

Sujet : Approches séquentielles d'apprentissage profond pour la classification multi-labels de courriers électroniques et l'aide à la décision — Application au domaine des Assurances.

Directeur de thèse : BELLOT Patrice

Co-directeur : BRUNO EMMANUEL

Unité de recherche : LIS Laboratoire d'Informatique et Systèmes

Master

Titre : Diplôme ingénieur

septembre 2019 - Polytech Marseille

Mention : Bien

Production scientifique

  • Exploitation des dépendances entre labels pour la classification de textes multi-labels par le biais de transformeurs
    2023
    Haytame Fallah, Patrice Bellot, Emmanuel Bruno, Elisabeth Murisasco
    https://amu.hal.science/hal-04111691/document
  • Exploiting Label Dependencies for Multi-Label Document Classification Using Transformers
    Proceedings of the ACM Symposium on Document Engineering 2023, 2023
    Haytame Fallah, Emmanuel Bruno, Patrice Bellot, Elisabeth Murisasco

  • Adapting Transformers for Multi-Label Text Classification
    CEUR-WS, 2022
    Haytame FALLAH Patrice BELLOT Emmanuel BRUNO Elisabeth MURISASCO
    https://ceur-ws.org/Vol-3178/CIRCLE_2022_paper_07.pdf
  • Architectures Transformeurs pour la classification multilabels de textes
    HAL, 2021
    Haytame FALLAH Patrice BELLOT Emmanuel BRUNO Elisabeth MURISASCO
    https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03489418

Langues

Anglais : C1 - Avancé

Arabe : C2 - Maternel

Français : C2 - Maternel