Monsieur Maciej KARCZ / Docteur
chercheur en entreprise, R&D du secteur privé*pilotage de la recherche et de l'innovation, gestion de projets innovants, pilotage de structures innovantes*métiers d'accompagnement et de support à la recherche, à l'innovation et à la valorisation, au développement des Spin Off et Start-up innovantes*entrepreneur des domaines innovants*médiation scientifique, communication et journalisme scientifique, édition scientifique, relations internationales*Researcher within a company, R&D in the private sector*Steering research and innovation, managing innovative projects, steering innovative structures*Work relating to research assistance and support, innovation and promotion, developing innovative Spin-Offs and Start-Ups*Entrepreneur within innovative fields*Scientific mediation, scientific communication and journalism, scientific edition, international relations *
Adresse professionnelle
, ,
Expérience professionnelle
Emplois
Disponibilité ? : Immediately after completing my doctoral contract.
Mobilité ? : Aucun problème pour déménager
Disponibilité : 10 2024
Informations complémentaires : Big Data, Data Scientist, High-Entropy Alloys, Machine Learning, AI, Intelligent Systems (Smart House, Autonomous cars, Intelligent Sensors),
Mobilité géographique : Tous les pays
Recherche : OUI
Compétences
Soft skills: • The ability to share knowledge. • Team-working and project management skills. • Organizing workshops and introducing new people to the projects. • Multitasking and efficient work under time pressure. • Problem-solving, trouble-shooting and creating documentation.
Techniques maîtrisées
Programming experience: • Python + Keras & TensorFlow. • LAMMPS • R, Matlab. • Oracle databases, SQL, PL/SQL. • C/C++. • Electronics design software (incl. Altium Designer, Keil μVision, Tina-Ti). Additional: • Experience with Linux system. • Good knowledge of version control systems such as GitHub, GitLab, Bitbucket. • Good knowledge of LaTeX.
Doctorat
Titre : PHYSIQUE & SCIENCES DE LA MATIERE - Spécialité : PHYSIQUE THEORIQUE ET MATHEMATIQUE
1ère inscription en thèse : 27 septembre 2021 / 1A
Ecole doctorale : Physique et Sciences de la Matière
Date de soutenance de thèse : 1 octobre 2024
Sujet : Approches d'apprentissage automatique génératif pour la modélisation à l'échelle atomique de composés chimiquement désordonnés
Directeur de thèse : BOURASSEAU Emeric
Co-directeur : MESSINA Luca
Unité de recherche : CEA Cadarache
Master
Titre : Master en électronique à la Faculté d'électronique et de technologie de l'information, Université de technologie de Varsovie
March 2021 - Université de technologie de Varsovie