Monsieur Antoine GRIMALDI / Docteur

enseignant-chercheur, enseignant du supérieur*

Coordonnées

antoine.grimaldi@univ-amu.fr
http://www.antoinegrimaldi.fr

Emplois

Informations complémentaires : Photographie, Escalade, Vélo

Recherche : NON

Doctorat

Titre : Biologie-Santé - Spécialité Neurosciences

1ère inscription en thèse : 1 octobre 2020 / 2A

Ecole doctorale : Sciences de la Vie et de la Santé

Date de soutenance de thèse : 16 mai 2024

Sujet : Vision dynamique utilisant la précision temporelle des motifs d'impulsions dans les calculs neuronaux

Directeur de thèse : PERRINET Laurent

Co-directeur : MARTINET Jean

Unité de recherche : INT - Institut des Neurosciences de la Timone

Equipe : INT - NeopTo - Opérations neuronales au sein de cartes corticales visuelles

Master

Titre : Diplôme d'Ingénieur

March 2017 - Grenoble INP - Phelma

Mention : ASSEZ BIEN

Production scientifique

  • Learning heterogeneous delays in a layer of spiking neurons for fast motion detection
    Biological Cybernetics (Modeling), 2023
    Antoine Grimaldi, Laurent U Perrinet
    https://amu.hal.science/hal-04204322/document
  • Learning hetero-synaptic delays for motion detection in a single layer of spiking neurons
    2022
    Antoine Grimaldi, Laurent U Perrinet
    https://hal.science/hal-03934188/document
  • Precise Spiking Motifs in Neurobiological and Neuromorphic Data
    Brain Sciences, 2022
    Antoine Grimaldi, Amélie Gruel, Camille Besnainou, Jean-Nicolas Jérémie, Jean Martinet, Laurent U Perrinet
    https://amu.hal.science/hal-03918338/document
  • Stakes of Neuromorphic Foveation: a promising future for embedded event cameras
    2022
    Amélie Gruel, Dalia Hareb, Antoine Grimaldi, Jean Martinet, Laurent Perrinet, Bernabé Linares-Barranco, Teresa Serrano-Gotarredona
    https://hal.science/hal-04209459/document
  • A homeostatic gain control mechanism to improve event-driven object recognition
    2021
    Antoine Grimaldi, Victor Boutin, Laurent Perrinet, Sio-Hoi Ieng, Ryad Benosman
    https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03336554/document
  • A homeostatic gain control mechanism to improve event-driven object recognition
    2021
    Antoine Grimaldi, Victor Boutin, Sio-Hoi Ieng, Laurent Perrinet, Ryad Benosman
    https://hal.science/hal-03336554/document

Langues

Anglais : C1 - Avancé

Espagnol : B1 - Intermédiaire

Français : C2 - Maternel