Madame Laurie MACHADO / Doctorant

Techniques maîtrisées

– Conception et mise en œuvre de protocoles expérimentaux en psychologie cognitive, sociale, ergonomique et différentielle – Analyse de données quantitatives avec R, JASP et SPSS : ANOVA (à mesures répétées ou non), tests t, comparaisons post-hoc (Tukey, Games-Howell), esféricité, indices d'effet, corrélations, régressions linéaires, modèles de médiation modérée via PROCESS, modèles linéaires mixtes (MLM), analyses bayésiennes – Analyses factorielles exploratoires (ACP), estimation par maximum de vraisemblance (MLE), corrélations canoniques, classification non supervisée (k-means), corrections de type Bonferroni, tests non paramétriques (K-S, binomiaux, McNemar), et analyses de puissance avec R et G*Power – Utilisation de MATLAB pour l'analyse de graphes en neurosciences computationnelles : efficience globale, efficience locale, centralité, simulations de désactivation de nœuds – Programmation de tâches expérimentales et d'applications web avec JavaScript, HTML, CSS, et mise en place ponctuelle de serveurs avec Python – Développement d'environnements interactifs et de jeux vidéo avec Blueprint et C++ (Unreal Engine) – Notions d'analyse ergonomique et de conception centrée utilisateur mobilisables pour le design expérimental – Utilisation d'outils de prototypage et de maquettage (Figma) – Rédaction scientifique (mémoires, protocoles), veille bibliographique interdisciplinaire, et présentation des résultats dans des contextes universitaires