enseignant-chercheur, enseignant du supérieur*chercheur en milieu académique*chercheur en entreprise, R&D du secteur privé*pilotage de la recherche et de l’innovation, gestion de projets innovants, pilotage de structures innovantes*

Coordonnées

combes.florian13@gmail.com

Techniques maîtrisées

Réseaux IPV4 et IPV6 Fondamentaux système UNIX Langages Java, Python et XML Architecture des SI Sécurité des SI Problématique de stockage à grande capacité Design pattern et AOS Machine learning et Deep learning Bases de données SQL, no-SQL et in-memory Hadoop : son architecture, son environnement Big data : Hadoop, Map-Reduce, Hive Structure de données pour la recherché sémantique sur le Web Conteneurisation Virtualisation des services et des serveurs IAAS privé et public Introduction aux objets connectés Cloud computing Gouvernance de systèmes d’informations Problématique des systèmes ouverts Physique des rayonnements Outils pour la modélisation Radioprotection et expérimentations Détection et production de particules Physique médicale et expérimentations Physique subatomique Noyaux et particules Lasers Simulation, modélisation(Code Monte Carlo Tripoli 4,Code déterministe Apollo, Simulation Monte Carlo Geant / Gate) Propriétés, utilisation et applications des rayonnements( Radioprotection en IN, Métrologie de la radioactivité, Microscope électronique) Imagerie médicale Dosimétrie Radiobiologie Mathématiques pour physicien et chimiste Eléments d'électromagnétisme Electricité et électronique Physique appliquée Langage C pour l'Ingénierie Mathématiques Compléments d'algèbre et probabilités Mécanique des systèmes de points et du solide Relativité restreinte et applications Calcul différentiel et intégral Physique quantique Electromagnétisme et circuits Mesures et incertitudes Thermodynamique Programmation et simulation informatiques Mathématiques et applications Conception de systèmes industriels Electronique Propriétés de la matière Méthodes numériques Conception de systèmes industriels Systèmes automatisés Procédés pour les technologies des rayonnements

Compétences

Conduite de projet Leadership, Créativité et Changement (Développement personnel et professionnel) Culture d'entreprise et communication Langues et communication orale Outils informatiques

Doctorat

Intitulé : Mathématiques
1ère inscription en thèse : Janvier 2020 / 2A these 2020
École doctorale : Mathématiques et Informatique de Marseille
Sujet : Machine Learning appliqué au modèle de réduction du volume des données d’usages clients automobiles.
Directeur de thèse : BADIH GHATTAS
Co-directeur :
Unité de recherche : I2M - Institut de Mathématiques de Marseille
Intitulé de l'équipe :

Master

Intitulé : Physique des rayonnements pour l'industrie et la physique médicale
Octobre 2018 - Université Blaise-Pascal

Langues vivantes

Anglais : C2 - Courant
Français : Maternel