enseignant-chercheur, enseignant du supérieur*chercheur en entreprise, R&D du secteur privé*expertise, études et conseils dans des organisations, cabinets ou sociétés fournissant des prestations intellectuelles, des expertises scientifiques, prospectives ou stratégiques*

Coordonnées

Techniques maîtrisées

Statistiques pour Sciences Sociales - Statistiques exploratoire (ACP, ACM, AFC) - Analyse multivariée et Modélisation (Régression Multiple, ANOVA, Analyse de données longitudinales, Analyses multiniveaux) - Modélisation en Variables Latentes (EFA, CFA, Equations Structurelles, Analyse en Classes Latentes) - Apprentissage Statistiques et Machine Learning

Compétences

Méthodologie de Recherche en Sciences Sociales Epistémologie Développement Personnel

Doctorat

Intitulé : Biologie-Santé - Spécialité Recherche Clinique et Santé Publique
1ère inscription en thèse : Novembre 2018 / 3A these 2020
École doctorale : Sciences de la Vie et de la Santé
Sujet : Machine learning et deep learning appliqué aux données médicales hospitalières structurées et non structurées
Directeur de thèse : Laurent -ED62 BOYER
Co-directeur : Badih GHATTAS
Unité de recherche : CEReSS - Centre d’Etudes et de Recherche sur les Services de Santé et la Qualité de Vie
Intitulé de l'équipe :

Master

Intitulé : Mathématiques et Applications
Septembre 2018 - Aix-Marseille Université
Mention : Très Bien

Langues vivantes

Anglais : C2 - Courant
Malgache : C2 - Maternel
Français : Maternel

Production scientifique

"Machine-learning prediction of unplanned 30-day rehospitalization using the French hospital medico-administrative database"
Medicine (Baltimore) 2020
Jaotombo Franck (PhD), Pauly Vanessa (PhD), Pascal Auquier (MD, PhD), Orleans Veronica (PhD), Boucekine Mohamed (MD, PhD), Fond Guillaume (MD, PhD), Ghattas Badih (PhD), Boyer Laurent (MD, PhD)