Madame Nathalie GRAFFEO / Docteur
enseignant-chercheur, enseignant du supérieur*chercheur en milieu académique*chercheur en entreprise, R&D du secteur privé*
Coordonnées
Emplois
Informations complémentaires : Lecture, randonnées, escalade
Recherche : NON
Techniques maîtrisées
Biostatistique : - Statistique appliquée à l'épidémiologie et à la recherche clinique/ Biostatistiques - Analyse des durées de survie : données censurées à droite, survie nette, mortalité en excès, tables de mortalité, test, processus stochastiques, statistique spatiale, arbres de régression, clusters, données de registre - Inférence causale : modèle structural marginal, inverse par la probabilité de traitement (ipw), études observationnelles, essais cliniques - Développement de logiciels statistiques : package R
Doctorat
Titre : Biologie-Santé - Spécialité Recherche Clinique et Santé Publique
1ère inscription en thèse : 6 décembre 2010 / 4A
Ecole doctorale : Sciences de la Vie et de la Santé
Date de soutenance de thèse : 12 décembre 2014
Sujet : Méthodes d'analyse de la survie nette : utilisation des tables de mortalité, test de comparaison et détection d'agrégats spatiaux
Directeur de thèse : GIORGI Roch
Co-directeur :
Unité de recherche : SESSTIM - Sciences Economiques & Sociales de la Santé et Traitement de l'Information Médicale
Equipe : SESSTIM - CAN BIOS - Cancer, Biomédecine & Société
Master
Titre : Master Professionnel Génie Statistique et Informatique
septembre 2010 - Université de Provence
Mention : Bien
Production scientifique
-
The impact of additional life-table variables on excess mortality estimates
Statistics In Medicine, 2012
Grafféo N., Jooste V., Giorgi R.
-
SPODT: An R Package to Perform Spatial Partitioning
Journal of Statistical Software, 2015
Jean Gaudart, Nathalie Grafféo, Drissa Coulibaly, Guillaume Barbet, Stanilas Rebaudet, Nadine Dessay, Ogobara K. Doumbo, Roch Giorgi
-
A log‐rank‐type test to compare net survival distributions
Biometrics, 2016
N Grafféo, F Castell, A Belot, R Giorgi
-
Modeling time‐varying exposure using inverse probability of treatment weights
Biometrical Journal, 2018
Nathalie Grafféo, Aurélien Latouche, Ronald B. Geskus, Sylvie Chevret