Madame Ayah BARHRHOUJ / Doctorant


chercheur en milieu académique*

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Expérience professionnelle

Emplois

Recherche : NON

Doctorat

Titre : Informatique

1ère inscription en thèse : 1 janvier 2023 / 4A

Ecole doctorale : Mathématiques et Informatique de Marseille

Sujet : L'IA explicable au service de l'analyse prédictive: application au domaine maritime

Directeur de thèse : OULADSINE Mustapha

Co-directeur : ANANOU Bouchra

Unité de recherche : Laboratoire d'Informatique et des Systèmes

Master

Titre : SIR : Systèmes Intelligents et Réseaux, Mention : Bien

septembre 2022 - Université Sidi Mohamed Ben Abdellah

Production scientifique

  • Balancing Feature Selection, Model Accuracy, and Transparency in Maritime Machine Learning: A Trade-Off Analysis
    2025
    Ayah Barhrhouj, Bouchra Ananou, Mustapha Ouladsine
    https://hal.science/hal-05165697v1
  • Assessing theImpact ofTemporal Data Aggregation ontheReliability ofPredictive Machine Learning Models
    2024
    Ayah Barhrhouj, Bouchra Ananou, Mustapha Ouladsine
    https://hal.science/hal-04920569v2
  • Exploring Explainable Machine Learning forEnhanced Ship Performance Monitoring
    2024
    Ayah Barhrhouj, Bouchra Ananou, Mustapha Ouladsine
    https://hal.science/hal-05023235v1
  • Machine-Learning-Based Ship Performance Monitoring: An Overview and Open Perspective
    2023
    Ayah Barhrhouj, Mustapha Ouladsine, Bouchra Ananou
    https://hal.science/hal-05406625v1

Langues

Français : C2 - Courant

Anglais : B2 - Intermédiaire supérieur

Arabe : C2 - Maternel