Madame Imene GARALI / Docteur
l'objectif de ce travail de thèse sera de développer et valider des méthodes d'apprentissage d'aide automatisé au diagnostic individuelle des pathologie cérébrales au stade précoce en TEP .........................0
Coordonnées
Emplois
Recherche : NON
Techniques maîtrisées
Langages maîtrisés : ROOT et C/C++, Java, JEE, Pascal, SQL, VB.NET, C#, JavaScript, Html, XHTML, JSP, PHP, CSS, Prolog, PL/SQL, Matlab, VHDLSystèmes d'exploitation : Linux, Windows (server 2003, 2000, XP) Technologies : .NET, Sharepoint Méthodologie de conception : Merise, UML Bases de données : MYSQL, Oracle, Access Environnements de développement : Visual Studio (2005, 2008), Eclipse, Dreamweaver, Xilinx, Environnement de développement 3D ''VTK''»
Doctorat
Titre : PHYSIQUE & SCIENCES DE LA MATIERE - Spécialité : OPTIQUE, PHOTONIQUE ET TRAITEMENT D'IMAGE
1ère inscription en thèse : 1 novembre 2012 / 3A
Ecole doctorale : Physique et Sciences de la Matière
Date de soutenance de thèse : 7 décembre 2015
Sujet : Aide au diagnostic de la maladie d'Alzheimer par des techniques de sélection d'attributs pertinents dans des images cérébrales fonctionnelles obtenues par Tomographie par Emission de Positons au 18FDG
Directeur de thèse : ADEL Mouloud
Co-directeur : GUEDJ Eric
Unité de recherche : Institut FRESNEL - Sciences et Technologies de l'Optique, l'Electromagnétisme, et l'Image
Master
Titre : science de la vie et de la santé à finalité recherche mention mathématique et informatique pour les sciences du vivant
décembre 2011 - université paris 5
Langues
Anglais : C1 - Avancé
Français : C2 - Courant
Arabe : C2 - Maternel