enseignant-chercheur, enseignant du supérieur*chercheur en milieu académique*chercheur en entreprise, R&D du secteur privé*médiation scientifique, communication et journalisme scientifique, édition scientifique, relations internationales*

Coordonnées

Adresse professionnelle

Aix-Marseille University 163, avenue de Luminy 13009 MARSEILLE

Techniques maîtrisées

Machine Learning: Méthodes à noyaux, Deep learning, Sparse factorisation

Compétences

- Langage de programmation: Python (unittest, sklearn, sqlalchemy), Java, SQL, php (laravel), html/css (bootstrap) Latex - Bases de données: MySQL Oracle - Outils: pyCharm, git, SQLdevelopper, Eclipse - Autres: UML, MCD

Doctorat

Intitulé : Informatique
1ère inscription en thèse : Octobre 2017 / 3A these 2019
École doctorale : Mathématiques et Informatique de Marseille
Sujet : Machines à Noyaux et apprentissage profond
Directeur de thèse : THIERRY ARTIERES
Co-directeur : Hachem KADRI
Unité de recherche : LIS Laboratoire d'Informatique et Systèmes
Intitulé de l'équipe : Bases de données et Apprentissage Automatique

Master

Intitulé : Informatique
Juillet 2017 - Aix-Marseille Université
Mention : Bien

Langues vivantes

Anglais : C1 - Avancé
Français : Maternel

Production scientifique

  • Deepstrom: Emulsion de noyaux et d’apprentissage profond
    conférence D'apprentissage CAP 2018 2018
    Luc Giffon, Stephane Ayache, Hachem Kadri, et Thierry Artiere
  • Deepstrom Networks
    NIPS 2018
    Luc Giffon, Thierry Artières, hachem Kadri, Stéphane Ayache
  • QuicK-means: Acceleration of K-means by learning a fast transform
    2019
    Luc Giffon, Valentin Emiya, Liva Ralaivola, Hachem Kadri
    https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02174845/document
  • Deep Networks with Adaptive Nyström Approximation
    2019
    Luc Giffon, Stéphane Ayache, Thierry Artières, Hachem Kadri
    https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02091661/document
  • Deepström: ´ Emulsion de noyaux et d'apprentissage profond
    2018
    Luc Giffon, Stéphane Ayache, Hachem Kadri, Thierry Artières
    https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-02091648/document