Monsieur Mimoun MOHAMED / Docteur
Enseignement et recherche, enseignement supérieur*Recherche en milieu académique*Recherche en entreprise, R&D du secteur privé*Pilotage de la recherche et de l'innovation, gestion de projets innovants, pilotage de structures innovantes*Expertise, études et conseils dans des organisations, cabinets ou sociétés fournissant des prestations intellectuelles, des expertises scientifiques, prospectives ou stratégiques*
Coordonnées
Adresse professionnelle
Aix-Marseille Université - ECM/LIS Bureau 514 38 rue Frédérique Joliot Curie, 13013 MARSEILLE 13E ARRONDISSEMENT , FRANCE
Expérience professionnelle
Domaine d'activité : Mathématiques et Informatique
Type de contrat : ATER
Fonction exercée : Attaché Temporaire d'Enseignement et de Recherche
Secteur d'emploi : Université, Etablissement d'enseignement supérieur
Organisme de rattachement ou entreprise : Aix-Marseille Université
Site internet de l'entreprise : https://www.univ-amu.fr/
Taille de l'entreprise : 2000
Ville : Marseille
Pays : FRANCE
Emplois
Disponibilité : 9 2025
Informations complémentaires : Danse Jeux (de société et vidéo) Randonnée Tennis/Badminton Voyage
Mobilité géographique : Tous les pays
Recherche : OUI
Compétences
Management Agile Gestion de projet Gestion d'équipe
Techniques maîtrisées
Machine Learning Deep Learning Traitement du signal Apprentissage Automatique frugal Parsimonie Interprétabilité pour le Machine Learning et Deep Learning Développement Web Full Stack (Symphony, Fast-API, Vue.JS) Python Algorithmie Compress sensing
Doctorat
Titre : Informatique
1ère inscription en thèse : 1 novembre 2021 / 4A
Ecole doctorale : Mathématiques et Informatique de Marseille
Date de soutenance de thèse : 31 March 2025
Sujet : Algorithmes exploratoires pour la frugalité par la parcimonie
Directeur de thèse : EMIYA Valentin
Co-directeur : CHAUX Caroline
Unité de recherche : I2M - Institut de Mathématiques de Marseille
Master
Titre : Intelligence Artificielle et Apprentissage Automatique
décembre 2020 - Aix-Marseille Université
Production scientifique
-
Learning Permutations in Monarch Factorization
ICASSP - International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, 2025
Mimoun Mohamed, Valentin Emiya, Caroline Chaux
https://hal.science/hal-04887483v1
-
Prediction of trumpet performance descriptors using machine learning
Acta Acustica, 2024
Mimoun Mohamed, Vincent Fréour, Christophe Vergez, Keita Arimoto, Valentin Emiya, Bruno Cochelin
https://hal.science/hal-04800851v1
-
Straight-Through meets Sparse Recovery: the Support Exploration Algorithm
Proceedings of Machine Learning Research (PMLR), 2024
Mimoun Mohamed, François Malgouyres, Valentin Emiya, Caroline Chaux
https://hal.science/hal-03964976v3
-
Support Exploration Algorithm: estimateurs directs et reconstruction parcimonieuse
CAp (Conférence sur l'Apprentissage automatique) and RFIAP (Reconnaissance des Formes, Image, Apprentissage et Perception), 2024
Mimoun Mohamed, François Malgouyres, Valentin Emiya, Caroline Chaux
https://caprfiap2024.sciencesconf.org/resource/page/id/18
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Machine learning applied to the prediction of trumpet bifurcation diagrams: towards a tool for trumpet designers
Forum Acusticum 2023 - 10th Convention of the European Acoustics Association, 2023
Vincent Fréour, Mimoun Mohamed, Keita Arimoto, Valentin Emiya, Bruno Cochelin, Christophe Vergez
https://hal.science/hal-04262291
Langues
Japonais : A1 - Débutant
Français : C2 - Maternel
Anglais : C2 - Maternel
Espagnol : A2 - Élémentaire