Monsieur Guillaume RABUSSEAU / Docteur
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Emplois
Recherche : NON
Doctorat
Titre : Mathématiques
1ère inscription en thèse : 1 octobre 2013 / 3A
Ecole doctorale : Mathématiques et Informatique de Marseille
Date de soutenance de thèse : 20 octobre 2016
Sujet : Une perspective tensorielle sur les automates pondérés, la régression de faible rang et les mélanges algébriques
Directeur de thèse : DENIS François
Co-directeur : KADRI Hachem
Unité de recherche : LIF - Laboratoire d'Informatique Fondamentale de Marseille
Equipe : Bases de données et Apprentissage Automatique
Master
Titre : Master 2 Recherche
juin 2013 - Aix-Marseille Université
Mention : Très Bien
Production scientifique
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Décompositions Tensorielles pour l'Apprentissage de Modèles de Mélanges Négatifs
Conférence sur l'Apprentissage Automatique (CAp'2014), 2014
Guillaume Rabusseau, François Denis
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Maximizing a Tree Series in the Representation Space
The 12th International Conference on Grammatical Inference, 2014
Guillaume Rabusseau, François Denis
http://jmlr.csail.mit.edu/proceedings/papers/v34/rabusseau14a.pdf
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Recognizable Series on Hypergraphs
9th International Conference on Language and Automata Theory and Applications, 2015
Raphaël Bailly, François Denis, Guillaume Rabusseau
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Régression de faible rang non-paramétrique pour réponses tensorielles.
Colloque International Francophone de Traitement du Signal et de l'Image (GRETSI 2015)., 2015
Rabusseau, G., Kadri, H. & Denis, F.
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Low-Rank Approximation of Weighted Tree Automata
AISTATS, 2016
Guillaume Rabusseau, Borja Balle, Shay B. Cohen
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Régression de faible rang pour réponses tensorielles
CAp, 2016
Guillaume Rabusseau
Langues
Anglais : C2 - Courant
Espagnol : A2 - Élémentaire
Allemand : A1 - Débutant