Monsieur Ndricim FERKO / Doctorant

Enseignement et recherche, enseignement supérieur*Recherche en milieu académique*Teacher/researcher, higher education teaching personnel*Researcher within an academic field *Expertise, studies and counselling within organisations, cabinets or companies providing intellectual services, scientific, prospective or strategic expertise *

Coordonnées

ndricim.ferko@etu.univ-amu.fr

Emplois

Informations complémentaires : Biosensors, Nanotechnology, Microfabrication, Artificial Intelligence and Embedded Systems

Recherche : NON

Compétences

organizational skills, Critical thinking, Media and information

Techniques maîtrisées

Software Programming, Sensor Design Software,

Doctorat

Titre : Sciences pour l'ingénieur : spécialité Micro et Nanoélectronique

1ère inscription en thèse : 14 octobre 2022 / 4A

Ecole doctorale : Sciences pour l'Ingénieur : Mécanique, Physique, Micro et Nanoélectronique

Sujet : Approches hybrides alliant connaissances physiques et Intelligence Artificielle pour améliorer la sélectivité des micro-capteurs en tenant compte des phénomènes de vieillissement

Directeur de thèse : DJEZIRI Mohand

Co-directeur : Al Seikh Hiba

Unité de recherche : Institut Matériaux Microélectronique Nanosciences de Provence

Master

Titre : Master of Science

juin 2017 - Istanbul Sehir University

Production scientifique

  • Detection and Identification of Degradation Root Causes in a Photovoltaic Cell Based on Physical Modeling and Deep Learning
    Aplied Sciences, 2025
    Mohand Djeziri, Ndricim Ferko, Marc Bendahan, Hiba Al Sheikh, Nazih Moubayed
    https://www.mdpi.com/2076-3417/15/14/7684
  • Detection and Estimation of Ethanol Concentration in a Disturbed Environment Utilizing Random Forest
    2024 IEEE International Conference on Design, Test and Technology of Integrated Systems (DTTIS), 2024
    Ndricim Ferko, Mohand A Djeziri, Hiba Al Sheikh, Nazih Moubayed, Marc Bendahan, Jean-Luc Seguin
    https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10780114
  • Methodology for estimating ethanol concentration with artificial intelligence in the presence of interfering gases and measurement delay
    Sensors and Actuators B: Chemical, 2024
    Ndricim Ferko, Mohand Djeziri, Hiba Al Sheikh, Nazih Moubayed, Marc Bendahan, Maher El Rafei, Jean-Luc Seguin
    https://hal.science/hal-04884642v1

Langues

Anglais : C2 - Courant

Turc : C1 - Avancé

Albanais : C2 - Maternel