Monsieur Mohammed AL-KHARAZ / Docteur
enseignant-chercheur, enseignant du supérieur*chercheur en entreprise, R&D du secteur privé*expertise, études et conseils dans des organisations, cabinets ou sociétés fournissant des prestations intellectuelles, des expertises scientifiques, prospectives ou stratégiques*entrepreneur des domaines innovants*
Coordonnées
Adresse professionnelle
LIS Domaine Universitaire de Saint-Jérôme Avenue Escadrille Normandie-Niemen 13397 MARSEILLE CEDEX 20, 13013 MARSEILLE 13E ARRONDISSEMENT , FRANCE
+33652439893
Expérience professionnelle
Domaine d'activité : Science pour l'ingénieur
Type de contrat : ATER
Fonction exercée : ATER
Secteur d'emploi : Université, Etablissement d'enseignement supérieur
Organisme de rattachement ou entreprise : LIS
Taille de l'entreprise : 2000
Ville : Marseille
Pays : FRANCE
Emplois
Informations complémentaires : Natation(Amateur), Musculation(Amateur), Voyages - Randonnée, Guitare (Amateur)
Recherche : NON
Compétences
- Travailler en équipe - Rédiger des rapports ou des documents - Jouer un rôle de conseil ou d'aide à la décision - Résoudre des problèmes - S'exprimer en public - Piloter un projet - Savoir planifier - Utiliser les logiciels spécifiques à l'activité - Utiliser les outils bureautiques
Techniques maîtrisées
- adapter des techniques nouvelles - Participer à la mise en œuvre des activités de recherche - Synthétiser et mettre en valeur l'activité - Mettre en œuvre les techniques d'investigation scientifique et les techniques documentaires - Animer un cours - Évaluer les acquis
Doctorat
Titre : Automatique
1ère inscription en thèse : 1 novembre 2017 / 4A
Ecole doctorale : Mathématiques et Informatique de Marseille
Date de soutenance de thèse : 9 décembre 2021
Sujet : Analyse multivariée des alarmes de diagnostic en vue de la prédiction de la qualité des produits
Directeur de thèse : OULADSINE Mustapha
Co-directeur : ANANOU Bouchra
Unité de recherche : LIS Laboratoire d'Informatique et Systèmes
Master
Titre : Image et systèmes
septembre 2017 - Aix-Marseille Université
Mention : bien
Production scientifique
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Evaluation of Alarm System Performance and Management in Semiconductor Manufacturing
CoDIT'2019, 2019
Mohammed Al-Kharaz; Bouchra Ananou ; Mustapha Ouladsine ; Michel Combal ; Jacques Pinaton
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Quality Prediction in Semiconductor Manufacturing processes Using Multilayer Perceptron Feedforward Artificial Neural Network
ICSC'2019, 2019
Mohammed Al-Kharaz; Bouchra Ananou ; Mustapha Ouladsine ; Michel Combal ; Jacques Pinaton
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Indicator of Alarm Risk on Product Degradation, Prediction for Alarms Grouping, Using Alarms Data in Semiconductor Manufacturing
CDC2019, 2019
Mohammed Al-Kharaz; Bouchra Ananou ; Mustapha Ouladsine ; Michel Combal ; Jacques Pinaton
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From Alarm System Events Towards Quality Inspection of The Final Product: Application to a Semiconductor Industry
ECC, 2021
Mohammed Al-kharaz, Bouchra Ananou, Mustapha Ouladsine, Michel Combal and Jacques Pinaton2
NA
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Data-Based Approach for Final Product Quality Inspection: Application to a Semiconductor Industry
60th CDC, 2021
Mohammed Al-kharaz, Bouchra Ananou, Mustapha Ouladsine, Michel Combal and Jacques Pinaton
NA
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Combining Approaches of Brownian Motion and Similarity Principle to Improve the Remaining Useful Life Prediction
IEEE International Conference on Prognostics and Health Management (ICPHM), 2021
Dima El Jamal, Mohammed Al-Kharaz, Bouchra Ananou, Guillaume Graton, Mustapha Ouladsine, Jacques Pinaton
https://scholar.google.com/citations?view_op=view_citation&hl=fr&user=sq67AsMAAAAJ&citation_for_view=sq67AsMAAAAJ:qjMakFHDy7sC
Langues
Anglais : C1 - Avancé
Arabe : Maternel