Madame Méyi DULEME / Docteur
chercheur en entreprise, R&D du secteur privé*métiers d'accompagnement et de support à la recherche, à l'innovation et à la valorisation, au développement des Spin Off et Start-up innovantes*entrepreneur des domaines innovants*Data scientist appliquées aux neurosciences ou à la pédagogie
Emplois
Disponibilité ? : Date de disponibilité variable, selon la date effective de ma soutenance.
Mobilité ? : Mes préférences mobilités sont l'Ile-de-France, l'Australie et les Etats-Unis
Informations complémentaires : Activité sportive (Danse) Comportement animal Intelligence artificielle
Recherche : NON
Compétences
Entrepreunariat Management Présentation orale Notions de gestion de crise
Techniques maîtrisées
Ingénieur Machine Learning: Certification Deep Learning (Andrew Ng, Standford University), Dîplomee ingénieur ML (Centrale Supélec/OpenClassrooms), Python (numpy, pandas, scipy, keras, tensorflow, matplotlib, seaborn, ...), Gestion de projet Neurosciences comportementales: Revue bibliographique, établissement d'une question scientifique, mise en place totale d'un protocole psychophysique, analyse des données comportementales Informatique: Code et statistiques Analyse de signal: EEG (Eeglab)
Doctorat
Titre : Sciences du Mouvement Humain - MPL
1ère inscription en thèse : 17 octobre 2016 / 6A
Ecole doctorale : Sciences du Mouvement Humain
Date de soutenance de thèse : 6 décembre 2022
Sujet : Détermination de la signature neurophysiologique de la variation de la chargeen mémoire de travail dans un environnement dynamique
Directeur de thèse : DRAY Gérard
Co-directeur : PERREY Stéphane
Unité de recherche : EuroMov Digital Health in Motion
Master
Titre : Biosanté
juin 2016 - Université Toulouse-III-Paul-Sabatier
Mention : AB
Production scientifique
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Stable decoding of working memory load through frequency bands.
Cognitive Neuroscience, 2022
Duleme Meyi, Stephane Perrey et Gerard Dray.
https://doi.org/10.1080/17588928.2022.2026312
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Combining electrophysiological metrics in assessing changes in working memory load
Frontiers event abstract, 2018
Méyi Duleme1, 2, Stephane Perrey2*, Gerard Dray1 and Florian Tena-Chollet3 1 Institut Mines -Télécom Mines Alès, LGI2P, France 2 Université de Montpellier, Euromov, France 3 Institut Mines -Télécom Mines Alès, LGEI, France
https://www.frontiersin.org/10.3389/conf.fnhum.2018.227.00066/event_abstract
Langues
Anglais : C1 - Avancé
Français : C2 - Maternel