Madame Emmanuelle SALIN / Docteur

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Recherche : NON

Titre : Informatique

1ère inscription en thèse : 1 décembre 2020 / 2A

Ecole doctorale : Mathématiques et Informatique de Marseille

Date de soutenance de thèse : 29 novembre 2023

Sujet : Étude de la compréhension multimodale des modèles transformeurs vision-langage

Directeur de thèse : FAVRE Benoit

Co-directeur : AYACHE Stéphane

Unité de recherche : LIS Laboratoire d'Informatique et Systèmes

Equipe : Traitement Automatique du Langage Ecrit et Parlé

Titre : Diplôme d'Ingénieur de l'école supérieure d'électricité

septembre 2020 - CentraleSupélec (diplôme Supélec)

État des lieux des Transformers Vision-Langage : Un éclairage sur les données de pré-entraînement
2023
Emmanuelle Salin
https://hal.science/hal-04130209/document
Towards an Exhaustive Evaluation of Vision-Language Foundation Models
2023
Emmanuelle Salin, Stéphane Ayache, Benoit Favre
https://amu.hal.science/hal-04181190/document
Are Vision-Language Transformers Learning Multimodal Representations? A Probing Perspective
2022
Badreddine Farah, Stéphane Ayache, Benoit Favre, Emmanuelle Salin
https://hal.science/hal-03521715/document
Do Vision-and-Language Transformers Learn Grounded Predicate-Noun Dependencies?
EMNLP 2022, 2022
Mitja Nikolaus, Emmanuelle Salin, Stéphane Ayache, Abdellah Fourtassi, Benoît Favre
https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03823490/document
Etude de la Compréhension Spatiale Multimodale des Modèles Transformers Vision-Langage
2022
Emmanuelle Salin
https://hal.science/hal-03846819/document
Are vision-language transformers learning multimodal representations? A probing perspective.
Thirty-Sixth AAAI Conference on Artificial Intelligence, 2021
Emmanuelle Salin Badreddine Farah Stephane Ayache Benoît Favre

Allemand : B1 - Intermédiaire

Français : C2 - Maternel

Anglais : C2 - Maternel