Monsieur LIANG GUO / Docteur


Enseignement et recherche, enseignement supérieur*Recherche en milieu académique*

Coordonnées

Emplois

Recherche : NON

Doctorat

Titre : Automatique

1ère inscription en thèse : 1 octobre 2020 / 2A

Ecole doctorale : Mathématiques et Informatique de Marseille

Date de soutenance de thèse : 20 décembre 2023

Sujet : Stratégie de gestion de l'énergie basée sur l'apprentissage par renforcement flou pour les véhicules électriques hybrides à pile à combustible

Directeur de thèse : OUTBIB Rachid

Co-directeur : LI Zhongliang

Unité de recherche : LIS Laboratoire d'Informatique et Systèmes

Master

Titre : Master

avril 2020 - Université polytechnique du Nord-ouest

Production scientifique

  • Function Approximation Reinforcement Learning of Energy Management with the Fuzzy REINFORCE for Fuel Cell Hybrid Electric Vehicles
    Energy and AI, 2023
    Liang GUO, Zhongliang LI, Rachid OUTBIB, Fei GAO
    https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2666546823000186?via%3Dihub
  • A Lifetime Extended Energy Management Strategy for Fuel Cell Hybrid Electric Vehicles via Self-Learning Fuzzy Reinforcement Learning
    2022 10th International Conference on Systems and Control (ICSC), 2022
    Liang GUO, Zhongliang LI, Rachid OUTBIB
    https://ieeexplore.ieee.org/document/9993916/
  • Fuzzy REINFORCE: A Fuzzy Policy Gradient Reinforcement Learning based Energy Management Strategy for Fuel Cell Hybrid Electric Vehicles
    The 3rd International Conference on Energy and AI (ICEAI2022), 2022
    Liang GUO; Zhonglaing LI; Rachid OUTBIB
    http://www.energy-ai.org/
  • Fuzzy Rule Value Reinforcement Learning based Energy Management Strategy for Fuel Cell Hybrid Electric Vehicles
    IECON 2022–48th Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society, 2022
    Liang GUO; Zhongliang LI; Rachid OUTBIB
    https://iecon2022.org/
  • Reinforcement Learning based Energy Management for Fuel Cell Hybrid Electric Vehicles
    IECON 2021–47th Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society, 2021
    Liang GUO; Zhongliang LI; Rachid OUBIB
    DOI: 10.1109/IECON48115.2021.9589725

Langues

Anglais : C1 - Avancé

Français : A1 - Débutant

Chinois : C2 - Maternel