Madame Dima EL JAMAL / Docteur

enseignant-chercheur, enseignant du supérieur*chercheur en entreprise, R&D du secteur privé*

Coordonnées

Adresse professionnelle

Aix Marseille Université – Campus de Saint Jérôme – Bat. Polytech. 52 Av. Escadrille Normandie Niemen 13397 Marseille Cedex 20, 13013 MARSEILLE 13E ARRONDISSEMENT , FRANCE

Emplois

Recherche : NON

Doctorat

Titre : Automatique

1ère inscription en thèse : 1 septembre 2019 / 3A

Ecole doctorale : Mathématiques et Informatique de Marseille

Date de soutenance de thèse : 10 juillet 2023

Sujet : État de santé et pronostic des équipements d'une chaîne de production : Application aux équipements de fabrication des semi-conducteurs

Directeur de thèse : OULADSINE Mustapha

Co-directeur : GRATON GUILLAUME

Unité de recherche : LIS Laboratoire d'Informatique et Systèmes

Master

Titre : Satistiques, informatiques et techniques numériques

septembre 2018 - Université Claude-Bernard

Mention : Bien

Production scientifique

  • Health Indicator for Batch Processes Based on SP-LASSO
    IFAC-PapersOnLine, 2022
    Dima El Jamal, Bouchra Ananou, Guillaume Graton, Mustapha Ouladsine, Jacques Pinaton
    10.1016/j.ifacol.2022.07.156
  • LASSO-based Health Indicator Extraction Method for Semiconductor Manufacturing Processes
    European Control Conference (ECC), 2022
    Dima El Jamal, Bouchra Ananou, Guillaume Graton, Mustapha Ouladsine, Jacques Pinaton
    10.23919/ECC55457.2022.9838058
  • Combining Approaches of Brownian Motion and Similarity Principle to Improve the Remaining Useful Life Prediction
    2021
    Dima El Jamal, Mohammed Al-Kharaz, Bouchra Ananou, Guillaume Graton, Mustapha Ouladsine, Jacques Pinaton

  • Similarity-based Brownian Motion Approach for Remaining Useful Life Prediction
    2021
    Dima El Jamal, Bouchra Ananou, Guillaume Graton, Mustapha Ouladsine, Jacques Pinaton
    https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03561365/document

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