Madame Maha MALLEK / Docteur
enseignant-chercheur, enseignant du supérieur*chercheur en milieu académique*
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Emplois
Recherche : NON
Doctorat
Titre : Informatique
1ère inscription en thèse : 2 mai 2019 / 4A
Ecole doctorale : Mathématiques et Informatique de Marseille
Date de soutenance de thèse : 20 décembre 2023
Sujet : Classification de relations d'un document textuel non structuré basée sur le contexte
Directeur de thèse : ESPINASSE Bernard
Co-directeur : Lejouad Chaari Wided
Unité de recherche : LIS Laboratoire d'Informatique et Systèmes
Master
Titre : Informatique
juin 2014 - Université de Sfax
Production scientifique
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Accurate Context Extraction from Unstructured Text Based on
Deep Learning
WI-IAT-2022, 2022
Maha Mallek, Ramzi Guetari, Sébastien Fournier, Wided Lejouad Chaari et Bernard Espinasse
https://ieeexplore.ieee.org/document/10101879
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Context–aware Relation Classification based on Deep Learning
ICTAI-2022, 2022
Maha Mallek, Ramzi Guetari, Sébastien Fournier, Bernard Espinasse et Wided Lejouad Chaari
https://ieeexplore.ieee.org/document/10098072/
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Relation Classification from Unstructured Text : a Systematic
Literature Review
KAIS, 2022
Maha Mallek, Ramzi Guetari, Sébastien Fournier, Wided Lejouad Chaari et Bernard Espinasse
https://www.springer.com/journal/10115
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An Unsupervised Approach for Precise Context Identification from Unstructured Text Documents
2020 IEEE 32nd International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI), 2020
Maha MALLEK Sébastien Fournier Ramzi Guetari Bernard ESPINASSE Wided Lejouad Chaari
https://ieeexplore.ieee.org/document/9288301
Langues
Anglais : B2 - Intermédiaire supérieur
Arabe : C2 - Maternel
Français : C2 - Maternel